Генеративный искусственный интеллект в образовании: научно-педагогический спор о потенциале, преимуществах и ограничениях применения
Аннотация
Обоснование. Научно-педагогический спор об использовании технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовании концентрируется на вопросах, связанных с определением функциональных возможностей и потенциала цифрового образования в целом.
Цель. Анализ научно-педагогических оценок исследователями возможностей, преимуществ и ограничений использования технологий генеративного ИИ в образовании для прогнозирования направлений его воздействия на содержание и развитие образовательного процесса.
Материалы и методы. Основные методы исследования - компаративный анализ содержания научно-педагогических публикаций и социальное прогнозировнание.
Качественные характеристики содержания научно-педагогического спора об использовании ИИ в образовании применялись в исследовании для обоснования тенденций влияния генеративного ИИ на процесс образования в России.
Статья базируется на источниках, представленных научными публикациями русскоязычных и англоязычных исследователей направлений и способов интеграции технологий генеративного ИИ в образовательный процесс.
Результаты. Систематизация научно-педагогических взглядов исследователей на проблемы использования технологий генеративного ИИ в образовании выявляет направления, перспективы, условия и обстоятельства интеграции ИИ в обучение.
При интеграции генеративного ИИ в процесс обучения, проявляются основные позиции, каждая из которых предполагает психолого-педагогические условия его использования в образовании:
«Признание сущностного влияния ИИ на образование» фиксирует необходимость понимания социокультурных и этико-психологических последствий применения технологий генеративного ИИ в процессе обучения.
«Внимание к базовым навыкам обучающихся» акцентируется на том, что эти навыки позволяют обучающимся понимать то, как технологии генеративного ИИ функционируют, уметь их проектировать и критически оценивать их применение.
«Важность профессиональной подготовки и специализации субектов образовательного процесса» определяет то, что обучающий в процессе обучения затрагивеат этико-психологические аспекты ИИ в образовании и представляет ИИ как инструмент, который поддерживает или нарушает справедливость в образовании, доступность ИИ для обучающихся.
Скачивания
Литература
Абдулкадыров, У. У., & Абдулмукминова, Ф. М. (2024). Искусственный интеллект в науке и образовании: актуальные тренды. Тенденции развития науки и образования, 110 17, с. 25–27. https://doi.org/10.18411/trnio-06-2024-914. EDN: https://elibrary.ru/THZCHT
Авершина, М. В. (2021). Искусственный интеллект в современном образовании. Академическая публицистика, (5), с. 483–488. EDN: https://elibrary.ru/HUNFJY
Бекиров, С. Н. (2022). Социально философские проблемы внедрения в высшее образование искусственного интеллекта и искусственной жизни. Проблемы современного педагогического образования, 77 2, с. 49–52. EDN: https://elibrary.ru/NQHHCI
Белякова, Е. Г. (2025). Когнитивные риски цифровизации образования в эпоху искусственного интеллекта. Информация и образование: границы коммуникаций, (17), с. 272–273. EDN: https://elibrary.ru/VABGME
Вевюрко, И. С. (2025). «Каждое поколение христиан должно ожидать пришествия Христа при своей жизни». Пензенский православный собеседник, (3), с. 4–5.
Гребенюк, Е. В., Даниелян, Д. Г., Даниелян, С. С., & Крамаров, С. О. (ред.) (2024). Искусственный интеллект в образовании: возможности, методы и рекомендации для педагогов: учебное пособие. Москва: ИЦ «РИОР». 99 с. https://doi.org/10.29039/02147-7. ISBN: 978 5 369 02147 7. EDN: https://elibrary.ru/RSOJQJ
Дитковская, И. Э. (2024). Технологии искусственного интеллекта в персонализированном образовании. Universum: Общественные науки, (3), с. 32–34. https://doi.org/10.32743/UniSoc.2024.106.3.17043. EDN: https://elibrary.ru/PIPVSX
Журавлёв, И. А., & Каплёв, Е. В. (2024). Искусственный интеллект и машинное обучение в образовании: новые возможности и вызовы. В Актуальные проблемы авиации и космонавтики: сборник материалов X Международной научно практической конференции. В 3 т. Т. 3 (с. 1078–1080). Красноярск: Изд во СГУНиТ. EDN: https://elibrary.ru/BUOXNL
Зимин, Ю. С., Каспаров, И. В., & Строганов, Д. А. (2024). Искусственный интеллект в образовании: поиск сбалансированной модели использования. Russian Journal of Education and Psychology, 15(1–2), с. 418–423. EDN: https://elibrary.ru/MNHAGH
Казарина, В. В. (2021). Барьеры внедрения искусственного интеллекта в образование: мифы и реальность. Педагогический имидж, 15(4), с. 382–397. https://doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397. EDN: https://elibrary.ru/TUZUUA
Конова, А. В. (2024). Искусственный интеллект в образовании: плюсы и минусы. В Эффективные технологии и современные методы обучения в педагогической деятельности: материалы Международной научно практической конференции (с. 62–65). Краснодар: ИП А. Махер.
Константинова, Л. В., Ворожихин, В. В., Петров, А. М., Титова, Е. С., & Штыхно, Д. А. (2023). Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы. Открытое образование, 27(2), с. 36–48. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. EDN: https://elibrary.ru/VPMIZK
Михайлова, Н. А., & Щекутова, В. П. (2025). Современные тенденции в евразийской педагогике: внедрение чат ботов, искусственного интеллекта в образование. В Евразийский взгляд на актуальные вопросы филологии, переводоведения и лингводидактики: сборник статей по материалам III Евразийской научно практической конференции (с. 87–92). Москва: Изд во РГСУ. EDN: https://elibrary.ru/YULWCY
Николаев, А. А., Кузнецов, М. Ю., & Николаев, В. А. (2024). Международный опыт и перспективы использования искусственного интеллекта в образовании. Управление образованием: теория и практика, 5 1, с. 125–138. https://doi.org/10.25726/e8567-8724-8003-k. EDN: https://elibrary.ru/ZNISEA
Нургалиева, Ф. А. (2024). Роль искусственного интеллекта в образовании. В Астраханские Петровские чтения: материалы IX Международной научной конференции (с. 134–137). Астрахань: Изд во АГУ.
Осипов, А. Н. (2025). Цифровые технологии и искусственный интеллект в образовании: риски применения. Учебный год, (2), с. 54–56. EDN: https://elibrary.ru/DNOMEP
Паскова, А. А. (2024). Возможности интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процессы формирующего оценивания в высшем образовании. Вестник Майкопского государственного технологического университета, 2(16), с. 98–109. https://doi.org/10.47370/2078-1024-2024-16-2-98-109. EDN: https://elibrary.ru/PNMTVF
Платов, А. В., & Гаврилина, Ю. И. (2024). Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры. Научный результат. Педагогика и психология образования, 1(10), с. 26–43. https://doi.org/10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3. EDN: https://elibrary.ru/QIEXGG
Терещенко, А. Ю., & Морозов, А. В. (2024). Влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование. Человеческий капитал, (4), с. 104–110. https://doi.org/10.25629/HC.2024.04.11. EDN: https://elibrary.ru/PUEZSU
Утенков, Г. Г. (2025). Эволюционное образование как интеграция виртуальной реальности и онлайн обучения в среде искусственного интеллекта. Педагогический журнал, 15(3 1), с. 99–105. EDN: https://elibrary.ru/BAHMAC
Черкасова, М. А., & Черкасов, К. В. (2025). Цифровая культура и искусственный интеллект в высшем образовании: вызовы и перспективы. В Искусственный интеллект и духовная культура: сборник материалов Международной научно практической конференции (с. 204–208). Москва: ИД «Сциентиа». EDN: https://elibrary.ru/WWZBKK
AI in Action Virtual Institute: Engaged. Empowered. Ethical. URL: https://web.cvent.com/event/dd8a661c-8cc9-48e5-9543-ef532556083d/summary
AI for Educators: Time Saving Tools for Teaching. URL: https://www.corwin.com/professional-learning-services/key-service-lines
Blackwelder, A., & Cowley, J. (2025). Future Ready Teaching With AI: Unlocking Student Potential in the Age of Artificial Intelligence. Thousand Oaks, CA: Corwin. 112 p. URL: https://www.corwin.com/books/future-ready-teaching-with-ai-289524
Dong, Ch. (2025). Artificial Intelligence in Early Childhood Education: Opportunities and Challenges. Global Journal of Human Social Science. G. Linguistics & Education, 25(2). URL: https://globaljournals.org/GJHSS_Volume25/4-Artificial-Intelligence. https://doi.org/10.3390/diagnostics15202602. EDN: https://elibrary.ru/RLVJXK
Hargrave, M., Fisher, D., & Frey, N. (2025). The Artificial Intelligence Playbook: Time Saving Tools for Teachers that Make Learning More Engaging (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Corwin. 240 p. URL: https://www.corwin.com/books/ai-playbook-2e-293263
Hattie, J., O’Leary, T., Hattie, K., & Donoghue, G. (2024). Great Learners by Design: Principles and Practices to Supercharge Learners. Thousand Oaks, CA: Corwin. 232 p. URL: https://www.corwin.com/books/great-learners-by-design-28927
Khan, S., Fisher, D., Frey, N., Marshall, J., & Hargrave, M. (2025). Teaching Students to Use AI Ethically & Responsibly: Exploring AI With Intentionality, Curiosity, and Care. Thousand Oaks, CA: Corwin. 176 p. URL: https://www.corwin.com/books/teaching-students-to-use-ai-299071
Levinson, M., Geron, T., & Brighouse, H. (2022). Conceptions of Educational Equity. AERA Open, (8). https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/23328584221121344. EDN: https://elibrary.ru/QRMWVW
Lyublinskaya, I., & Du, X. (2025). Teaching AI Literacy Across the Curriculum: A K 12 Handbook. Thousand Oaks, CA: Corwin. 272 p. URL: https://www.corwin.com/books/teaching-ai-literacy-291708
Vogelsinger, B. (2025). Artful AI in Writing Instruction: A Human Centered Approach to Using Artificial Intelligence in Grades 6–12. Thousand Oaks, CA: Corwin. 232 p. URL: https://www.corwin.com/books/artful-ai-292671
References
Abdulkadyrov, U. U., & Abdulmukminova, F. M. (2024). Artificial intelligence in science and education: Current trends. Trends in the Development of Science and Education, 110 17, 25–27. https://doi.org/10.18411/trnio-06-2024-914. EDN: https://elibrary.ru/THZCHT
Avershina, M. V. (2021). Artificial intelligence in modern education. Academic Journalism, (5), 483–488. EDN: https://elibrary.ru/HUNFJY
Bekirov, S. N. (2022). Socio philosophical problems of introducing artificial intelligence and artificial life into higher education. Problems of Modern Pedagogical Education, 77 2, 49–52. EDN: https://elibrary.ru/NQHHCI
Belyakova, E. G. (2025). Cognitive risks of education digitalization in the era of artificial intelligence. Information and Education: Borders of Communication, (17), 272–273. EDN: https://elibrary.ru/VABGME
Vevyurko, I. S. (2025). “Every generation of Christians should expect the coming of Christ in their lifetime.” Penza Orthodox Interlocutor, (3), 4–5.
Grebenyuk, E. V., Danielyan, D. G., Danielyan, S. S., & Kramarov, S. O. (Eds.). (2024). Artificial intelligence in education: Opportunities, methods and recommendations for teachers: Textbook. Moscow: IC “RIOR”. 99 p. https://doi.org/10.29039/02147-7. ISBN: 978 5 369 02147 7. EDN: https://elibrary.ru/RSOJQJ
Ditkovskaya, I. E. (2024). Artificial intelligence technologies in personalized education. Universum: Social Sciences, (3), 32–34. https://doi.org/10.32743/UniSoc.2024.106.3.17043. EDN: https://elibrary.ru/PIPVSX
Zhuravlev, I. A., & Kaplev, E. V. (2024). Artificial intelligence and machine learning in education: New opportunities and challenges. In Current Problems of Aviation and Cosmonautics: Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference. In 3 vols. Vol. 3 (pp. 1078–1080). Krasnoyarsk: Publishing House of SSUAE. EDN: https://elibrary.ru/BUOXNL
Zimin, Yu. S., Kasparov, I. V., & Stroganov, D. A. (2024). Artificial intelligence in education: Searching for a balanced model of use. Russian Journal of Education and Psychology, 15(1–2), 418–423. EDN: https://elibrary.ru/MNHAGH
Kazarina, V. V. (2021). Barriers to the implementation of artificial intelligence in education: Myths and reality. Pedagogical Image, 15(4), 382–397. https://doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397. EDN: https://elibrary.ru/TUZUUA
Konova, A. V. (2024). Artificial intelligence in education: Pros and cons. In Effective Technologies and Modern Teaching Methods in Pedagogical Activity: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (pp. 62–65). Krasnodar: IP A. Macher.
Konstantinova, L. V., Vorozhikhin, V. V., Petrov, A. M., Titova, E. S., & Shtykhno, D. A. (2023). Generative artificial intelligence in education: Discussions and forecasts. Open Education, 27(2), 36–48. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. EDN: https://elibrary.ru/VPMIZK
Mikhailova, N. A., & Shchekutova, V. P. (2025). Modern trends in Eurasian pedagogy: Introduction of chatbots and artificial intelligence into education. In Eurasian Perspective on Current Issues of Philology, Translation Studies and Language Didactics: Collection of Articles Based on the Materials of the 3rd Eurasian Scientific and Practical Conference (pp. 87–92). Moscow: Publishing House of RSSU. EDN: https://elibrary.ru/YULWCY
Nikolaev, A. A., Kuznetsov, M. Yu., & Nikolaev, V. A. (2024). International experience and prospects for the use of artificial intelligence in education. Education Management: Theory and Practice, 5 1, 125–138. https://doi.org/10.25726/e8567-8724-8003-k. EDN: https://elibrary.ru/ZNISEA
Nurgalieva, F. A. (2024). The role of artificial intelligence in education. In Astrakhan Peter the Great Readings: Proceedings of the 9th International Scientific Conference (pp. 134–137). Astrakhan: Publishing House of ASU.
Osipov, A. N. (2025). Digital technologies and artificial intelligence in education: Application risks. Academic Year, (2), 54–56. EDN: https://elibrary.ru/DNOMEP
Paskova, A. A. (2024). Opportunities for integrating generative artificial intelligence technologies into formative assessment processes in higher education. Bulletin of Maykop State Technological University, 2(16), 98–109. https://doi.org/10.47370/2078-1024-2024-16-2-98-109. EDN: https://elibrary.ru/PNMTVF
Platov, A. V., & Gavrilina, Yu. I. (2024). Artificial intelligence in education: Evolution and barriers. Research Result. Pedagogy and Psychology of Education, 1(10), 26–43. https://doi.org/10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3. EDN: https://elibrary.ru/QIEXGG
Tereshchenko, A. Yu., & Morozov, A. V. (2024). The impact of artificial intelligence technologies on modern education. Human Capital, (4), 104–110. https://doi.org/10.25629/HC.2024.04.11. EDN: https://elibrary.ru/PUEZSU
Utenkov, G. G. (2025). Evolutionary education as an integration of virtual reality and online learning in an artificial intelligence environment. Pedagogical Journal, 15(3 1), 99–105. EDN: https://elibrary.ru/BAHMAC
Cherkasova, M. A., & Cherkasov, K. V. (2025). Digital culture and artificial intelligence in higher education: Challenges and prospects. In Artificial Intelligence and Spiritual Culture: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (pp. 204–208). Moscow: Publishing House “Scientia”. EDN: https://elibrary.ru/WWZBKK
AI in Action Virtual Institute: Engaged. Empowered. Ethical. Retrieved from https://web.cvent.com/event/dd8a661c-8cc9-48e5-9543-ef532556083d/summary
AI for Educators: Time Saving Tools for Teaching. Retrieved from https://www.corwin.com/professional-learning-services/key-service-lines
Blackwelder, A., & Cowley, J. (2025). Future ready teaching with AI: Unlocking student potential in the age of artificial intelligence. Thousand Oaks, CA: Corwin. 112 p. Retrieved from https://www.corwin.com/books/future-ready-teaching-with-ai-289524
Dong, Ch. (2025). Artificial intelligence in early childhood education: Opportunities and challenges. Global Journal of Human Social Science. G. Linguistics & Education, 25(2). Retrieved from https://globaljournals.org/GJHSS_Volume25/4-Artificial-Intelligence. https://doi.org/10.3390/diagnostics15202602. EDN: https://elibrary.ru/RLVJXK
Hargrave, M., Fisher, D., & Frey, N. (2025). The artificial intelligence playbook: Time saving tools for teachers that make learning more engaging (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Corwin. 240 p. Retrieved from https://www.corwin.com/books/ai-playbook-2e-293263
Hattie, J., O’Leary, T., Hattie, K., & Donoghue, G. (2024). Great learners by design: Principles and practices to supercharge learners. Thousand Oaks, CA: Corwin. 232 p. Retrieved from https://www.corwin.com/books/great-learners-by-design-28927
Khan, S., Fisher, D., Frey, N., Marshall, J., & Hargrave, M. (2025). Teaching students to use AI ethically & responsibly: Exploring AI with intentionality, curiosity, and care. Thousand Oaks, CA: Corwin. 176 p. Retrieved from https://www.corwin.com/books/teaching-students-to-use-ai-299071
Levinson, M., Geron, T., & Brighouse, H. (2022). Conceptions of educational equity. AERA Open, (8). https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/23328584221121344. EDN: https://elibrary.ru/QRMWVW
Lyublinskaya, I., & Du, X. (2025). Teaching AI literacy across the curriculum: A K 12 handbook. Thousand Oaks, CA: Corwin. 272 p. Retrieved from https://www.corwin.com/books/teaching-ai-literacy-291708
Vogelsinger, B. (2025). Artful AI in writing instruction: A human centered approach to using artificial intelligence in grades 6–12. Thousand Oaks, CA: Corwin. 232 p. Retrieved from https://www.corwin.com/books/artful-ai-292671
Copyright (c) 2026 Aleksandr B. Tugarov, Tatyana Yu. Fedorova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
