Применение технологий искусственного интеллекта в языковом образовании: дихотомия обучения и изучения

Ключевые слова: искусственный интеллект, языковое образование, обучение, изучение, текст, рабочая тетрадь, электронное обучение

Аннотация

Обоснование. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы человеческой деятельности, включая образование, представляет собой значимую тенденцию современного технологического развития. Интеграция ИИ в лингводидактику, как составную часть системы образования, становится объектом научного анализа в контексте цифровизации обучения. Данный процесс закономерно оценивается как прогрессивный вектор развития образовательных методик. Однако в ряде случаев использование обучающимися технологий искусственного интеллекта не только не ускоряет процесс обучения и изучения иностранного языка, но, наоборот, затрудняет его и замедляет. Очевидно, что предпосылки этого кроются в неправильном подходе к применению современных обучающих технологий в образовательном процессе.

Цель. Проанализировать особенности применения ИИ в лингвистическом образовании в неязыковом (медицинском) вузе, выявить причины отсутствия эффективного обучающего воздействия, предложить пути решения.

Методы и методы. В работе применялась комплексная методика исследования, сочетающая теоретические подходы, включающие анализ литературы по теме исследования, обобщение и классификацию, а также эмпирические методы, подразумевающие анкетирование, анализ локального педагогического опыта и педагогическое наблюдение.

Результаты. Как показывает проведенное исследование, на современном этапе развития методики преподавания иностранных языков в неязыковом вузе технологии ИИ не способствуют повышению эффективности образовательного процесса. В исследовании продемонстрирована необходимость четко разделять сферы обучения и изучения в лингвистическом образовании и рассматривать применение ИИ отдельно в каждой из указанных сфер. Технологии искусственного интеллекта в изучении языка и обучении со стороны преподавателя являются ценным инструментом, позволяющим сделать образовательный процесс более эффективным и энергосберегающим. Однако в обучении с позиции обучающегося при отсутствии мотивирующего компонента использование искусственного интеллекта не оказывает должного воздействия и не позволяет обучающимся в полной мере усвоить и отработать учебный материал. Автором предлагаются пути преодоления сложившейся ситуации.

Область применения результатов. Предлагаемые автором методы и подходы могут быть использованы в практической работе преподавателей и позволят превратить ИИ в полноценное образовательное и эффективное обучающее средство.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Alina Yu. Sokolova, Тверской государственный медицинский университет

профессор кафедры иностранных и латинского языков, доктор филологических наук, доцент

Литература

Евстигнеев, М. Н. (2024). Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки, 29(2), с. 309–323. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323. EDN: https://elibrary.ru/YGIPMO

Сысоев, П. В. (2023). Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. Иностранные языки в школе, (3), с. 6–16. EDN: https://elibrary.ru/QFMZHW

Сысоев, П. В. (2024). Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. Иностранные языки в школе, (3), с. 6–17. EDN: https://elibrary.ru/HORGDD

Сысоев, П. В., Филатов, Е. М., & Сорокин, Д. О. (2024). Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту. Язык и культура, 65, с. 242–261. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11. EDN: https://elibrary.ru/PLZYOV

Сысоев, П. В., Филатов, Е. М., Евстигнеев, М. Н., Поляков, О. Г., Евстигнеева, И. А., & Сорокин, Д. О. (2024). Матрица инструментов искусственного интеллекта в лингвометодической подготовке будущих учителей иностранного языка. Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки, 29(3), с. 559–588. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588. EDN: https://elibrary.ru/JAZKME

Титова, С. В. (2024). Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор. Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация, 27(2), с. 18–37. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2. EDN: https://elibrary.ru/OWSQVG

Титова, С. В., & Тимурян, К. К. (2024). Интеллектуальные агенты в обучении ИЯ: типология, возможности, вызовы. Язык и культура, 65, с. 262–287. https://doi.org/10.17223/19996195/65/12. EDN: https://elibrary.ru/QAYSHH

Толстых, О. М. (2023). Потенциал искусственного интеллекта в языковом образовании: практические рекомендации для преподавателей. В: Горизонты образования: материалы IV Международной научно практической конференции, с. 391–393. URL: https://www.researchgate.net/publication/372743869_Potencial_iskusstvennogo_intellekta_v_azykovom_obrazovanii_prakticeskie_rekomendacii_dla_prepodavatelej (дата обращения: 12.03.2025). EDN: https://elibrary.ru/DRXADD

Тульчинский, Г. Л. (2017). Цифровая трансформация образования: вызовы высшей школе. Философские науки, (6), с. 121–136. EDN: https://elibrary.ru/ZHKEKN

Alpaydin, E. (2014). Introduction to Machine Learning. Cambridge, MA: The MIT Press. 440 p.

Banerjee, D. (2020). Natural Language Processing (NLP) Simplified: A Step by Step Guide. Data Science Foundation. URL: https://datascience.foundation/sciencewhitepaper/natural-language-processingnlp-simplified-a-step-by-step-guide (дата обращения: 14.11.2024).

Berendt, B., Littlejohn, A., & Blakemore, M. (2020). AI in Education: Learner Choice and Fundamental Rights. Learning, Media and Technology, 45(3), pp. 312–324. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1786399. EDN: https://elibrary.ru/FFUULP

Bjork, R. A. (1994). Memory and Metamemory Considerations in the Training of Human Beings. В: Metcalfe, J., & Shimamura, A. P. (Eds.). Metacognition: Knowing about Knowing. The MIT Press, pp. 185–205.

Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: A Systematic Review of Research. TechTrends, 66, pp. 616–630. https://doi.org/10.1007/S11528-022-00715-Y. EDN: https://elibrary.ru/LKKURM

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, pp. 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510. EDN: https://elibrary.ru/WXKUYV

Dia, A. (2024). Teaching and Learning English in the Digital Era: Opportunities and Challenges. Proceedings of the International Conference on Research in Teaching and Education, 1, pp. 13–25. https://doi.org/10.33422/rteconf.v1i1.183. EDN: https://elibrary.ru/MZPBRZ

Haddad, S. (2021). The Complex Role of AI in Exam Marking. Digital Learning, 0723. URL: https://www.thelpi.org/wp-content/uploads/2021/03/digital-learning-2021.pdf (дата обращения: 12.12.2024).

Healey, J. (2020). Artificial Intelligence. Volume 450. Thirroul: The Spinney Press. URL: https://library.camhigh.vic.edu.au/ais/downloadfile/Qj0xOTU1NDk1NTgmVT02Mjk3OQ==/Artificial Intelligence.pdf (дата обращения: 20.03.2024).

Heymann, H. W. (2005). Was Macht Üben Intelligent? Pädagogik, 57(11), S. 6–11.

International Center for Academic Integrity [ICAI]. (2021). The Fundamental Values of Academic Integrity (3rd ed.). URL: https://www.academicintegrity.org/the-fundamental-values-of-academic-integrity (дата обращения не указана).

Kim, S., Park, J., & Lee, H. (2019). Automated Essay Scoring Using a Deep Learning Model. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 2(1), pp. 1–17. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-3476-2.ch003

Krashen, S. (1982). Principles and Practice in Second Language Acquisition. Pergamon Press.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson. URL: https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf (дата обращения: 25.03.2025).

Meurers, D. (2020). Natural Language Processing and Language Learning. В: Chapelle, C. A. (Ed.). The Concise Encyclopedia of Applied Linguistics. Wiley Blackwell, pp. 817–831. https://doi.org/10.1002/9781405198431.WBEAL0858

Race, P. (2001). The Lecturer’s Toolkit: A Practical Guide to Learning, Teaching & Assessment. London: Kogan Page; Sterling, VA: Stylus Pub.

Schmidt, T., & Strasser, T. (2018). Media Assisted Foreign Language Learning — Concepts and Functions. В: Surkamp, C., & Viebrock, B. (Eds.). Teaching English as a Foreign Language. Stuttgart: J. B. Metzler, pp. 211–231. https://doi.org/10.1007/978-3-476-04480-8_12

Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press.

Strasser, T. (2021). AI in the EFL Classroom: Clarifications, Potentials and Limitations. В: Lütge, C., & Merse, T. (Eds.). Digital Teaching and Learning: Perspectives for English Language Education. Tübingen: Narr Francke Attempto, pp. 85–102. URL: https://www.narr.de/digital-teaching-and-learning-perspectives-for-english-language-educa-18244

UNESCO. (2021). Rewired Global Declaration on Connectivity for Education. URL: https://en.unesco.org/futuresofeducation/sites/default/files/2021-12/Rewired Global Declaration on Connectivity for Education.pdf (дата обращения: 14.12.2024).

Yang, A. (2024). Challenges and Opportunities for Foreign Language Teachers in the Era of Artificial Intelligence. International Journal of Education and Humanities, 4(1), pp. 39–50. https://doi.org/10.58557/(ijeh).v4i1.202. EDN: https://elibrary.ru/HLEONM

References

Evstigneev, M. N. (2024). Principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence technologies. Bulletin of Tambov University. Series: Humanities, 29(2), 309–323. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323. EDN: https://elibrary.ru/YGIPMO

Sysoev, P. V. (2023). Artificial intelligence technologies in teaching a foreign language. Foreign Languages at School, (3), 6–16. EDN: https://elibrary.ru/QFMZHW

Sysoev, P. V. (2024). Principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence technologies. Foreign Languages at School, (3), 6–17. EDN: https://elibrary.ru/HORGDD

Sysoev, P. V., Filatov, E. M., & Sorokin, D. O. (2024). Feedback in foreign language teaching: From information technologies to artificial intelligence. Language and Culture, (65), 242–261. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11. EDN: https://elibrary.ru/PLZYOV

Sysoev, P. V., Filatov, E. M., Evstigneev, M. N., Polyakov, O. G., Evstigneeva, I. A., & Sorokin, D. O. (2024). Matrix of artificial intelligence tools in the linguistic and methodological training of future foreign language teachers. Bulletin of Tambov University. Series: Humanities, 29(3), 559–588. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588. EDN: https://elibrary.ru/JAZKME

Titova, S. V. (2024). Technological solutions based on artificial intelligence in teaching foreign languages: An analytical review. Bulletin of Moscow University. Series 19. Linguistics and Intercultural Communication, 27(2), 18–37. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2. EDN: https://elibrary.ru/OWSQVG

Titova, S. V., & Timuryan, K. K. (2024). Intelligent agents in FL teaching: Typology, opportunities, challenges. Language and Culture, (65), 262–287. https://doi.org/10.17223/19996195/65/12. EDN: https://elibrary.ru/QAYSHH

Tolstykh, O. M. (2023). The potential of artificial intelligence in language education: Practical recommendations for teachers. In Horizons of Education: Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference (pp. 391–393). Retrieved March 12, 2025, from https://www.researchgate.net/publication/372743869_Potencial_iskusstvennogo_intellekta_v_azykovom_obrazovanii_prakticeskie_rekomendacii_dla_prepodavatelej. EDN: https://elibrary.ru/DRXADD

Tulchinsky, G. L. (2017). Digital transformation of education: Challenges for higher education. Philosophical Sciences, (6), 121–136. EDN: https://elibrary.ru/ZHKEKN

Alpaydin, E. (2014). Introduction to machine learning. Cambridge, MA: The MIT Press. 440 p.

Banerjee, D. (2020). Natural language processing (NLP) simplified: A step by step guide. Data Science Foundation. Retrieved November 14, 2024, from https://datascience.foundation/sciencewhitepaper/natural-language-processingnlp-simplified-a-step-by-step-guide

Berendt, B., Littlejohn, A., & Blakemore, M. (2020). AI in education: Learner choice and fundamental rights. Learning, Media and Technology, 45(3), 312–324. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1786399. EDN: https://elibrary.ru/FFUULP

Bjork, R. A. (1994). Memory and metamemory considerations in the training of human beings. In J. Metcalfe & A. P. Shimamura (Eds.), Metacognition: Knowing about knowing (pp. 185–205). The MIT Press.

Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66, 616–630. https://doi.org/10.1007/S11528-022-00715-Y. EDN: https://elibrary.ru/LKKURM

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510. EDN: https://elibrary.ru/WXKUYV

Dia, A. (2024). Teaching and learning English in the digital era: Opportunities and challenges. Proceedings of the International Conference on Research in Teaching and Education, 1, 13–25. https://doi.org/10.33422/rteconf.v1i1.183. EDN: https://elibrary.ru/MZPBRZ

Haddad, S. (2021). The complex role of AI in exam marking. Digital Learning, 0723. Retrieved December 12, 2024, from https://www.thelpi.org/wp-content/uploads/2021/03/digital-learning-2021.pdf

Healey, J. (2020). Artificial intelligence (Vol. 450). Thirroul: The Spinney Press. Retrieved March 20, 2024, from https://library.camhigh.vic.edu.au/ais/downloadfile/Qj0xOTU1NDk1NTgmVT02Mjk3OQ==/Artificial Intelligence.pdf

Heymann, H. W. (2005). Was macht Üben intelligent? Pädagogik, 57(11), 6–11.

International Center for Academic Integrity [ICAI]. (2021). The fundamental values of academic integrity (3rd ed.). Retrieved from https://www.academicintegrity.org/the-fundamental-values-of-academic-integrity

Kim, S., Park, J., & Lee, H. (2019). Automated essay scoring using a deep learning model. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 2(1), 1–17. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-3476-2.ch003

Krashen, S. (1982). Principles and practice in second language acquisition. Pergamon Press.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson. Retrieved March 25, 2025, from https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf

Meurers, D. (2020). Natural language processing and language learning. In C. A. Chapelle (Ed.), The concise encyclopedia of applied linguistics (pp. 817–831). Wiley Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781405198431.WBEAL0858

Race, P. (2001). The lecturer’s toolkit: A practical guide to learning, teaching & assessment. London: Kogan Page; Sterling, VA: Stylus Pub.

Schmidt, T., & Strasser, T. (2018). Media assisted foreign language learning — concepts and functions. In C. Surkamp & B. Viebrock (Eds.), Teaching English as a foreign language (pp. 211–231). Stuttgart: J. B. Metzler. https://doi.org/10.1007/978-3-476-04480-8_12

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

Strasser, T. (2021). AI in the EFL classroom: Clarifications, potentials and limitations. In C. Lütge & T. Merse (Eds.), Digital teaching and learning: Perspectives for English language education (pp. 85–102). Tübingen: Narr Francke Attempto. Retrieved from https://www.narr.de/digital-teaching-and-learning-perspectives-for-english-language-educa-18244

UNESCO. (2021). Rewired global declaration on connectivity for education. Retrieved December 14, 2024, from https://en.unesco.org/futuresofeducation/sites/default/files/2021-12/Rewired Global Declaration on Connectivity for Education.pdf

Yang, A. (2024). Challenges and opportunities for foreign language teachers in the era of artificial intelligence. International Journal of Education and Humanities, 4(1), 39–50. https://doi.org/10.58557/(ijeh).v4i1.202. EDN: https://elibrary.ru/HLEONM


Опубликован
2026-03-31
Как цитировать
Sokolova, A. (2026). Применение технологий искусственного интеллекта в языковом образовании: дихотомия обучения и изучения. Russian Journal of Education and Psychology, 17(1). https://doi.org/10.12731/2658-4034-2026-17-1-929
Раздел
Организационно-дидактические аспекты цифровизации образования