ФИЗИЧЕСКОЕ ЗДОРОВЬЕ СТУДЕНТОВ 1 КУРСА РОССИЙСКОГО НОВОГО УНИВЕРСИТЕТА 2022-2023 УЧЕБНОГО ГОДА

Ключевые слова: контроль здоровья, физическая культура, индекс физического здоровья, здоровье студентов

Аннотация

Обоснование. Преподавателю необходимо анализировать и оперативно вносить изменения по дозировкам физической нагрузки в процессе занятия каждому студенту. При этом, внутри группы студенты различаются между собой по полу, возрасту, физической подготовленности, уровню здоровья. Такие различия затрудняют возможность четко увидеть индивидуальные особенности каждого студента и помочь раскрыть наилучшим образом свои физические данные, выбрать двигательный режим для улучшения своего здоровья.

Цель работы – рассчитать и проанализировать индекс физического здоровья студентов 1-х курсов 2023–2024 учебного года Российского нового университета в баллах для контроля их физического состояния на дисциплине «Физическая культура».

Материалы и методы. В исследовании использовались методики, тестовые и компьютерные программы, которыми располагает Ассоциация «Народный СпортПарк». Ассоциация «Народный СпортПарк» обладает патентом Российской Федерации № 2147208 на «Способ оценки резервов физического здоровья и работоспособности населения» и правом собственности компьютерной программы, обрабатывающей и оценивающей результаты тестирования различных категорий населения. Материалы исследования: данные 15 тестов следующих систем организма человека: сердечно-сосудистой, дыхательной, мышечной, нервной. В состав тестов входят измерения, как в состоянии относительного покоя, так и в динамике. Основной метод работы с полученными данными состоял в их статистической обработке и анализе ее результатов.

Результаты. В статье отражены результаты исследования сердечного ритма студентов-первокурсников, полученные посредством технических средств и регистрируемые в режиме реального времени.

Расчет индекса физического здоровья (ИФЗ) студентов 1-х курсов 2023–2024 учебного года показал следующее распределение:

  • 34% студентов набрали от 3 до 3.9 балла из 6 максимальных и имеют удовлетворительный уровень здоровья и работоспособности;
  • физическое состояние 41% первокурсников неудовлетворительное, что соответствует 2.0–2.9 балла из 6 максимального;
  • 25% первокурсников имеют хороший и отличный уровень здоровья, что соответствует 4-6 баллов;
  • у 75% первокурсников качество здоровья требует изменения, и контроль со стороны специалистов максимальным.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Guzel N. Lyubimova, Российский новый университет

кандидат биологических наук, доцент, доцент кафедры физического воспитания

Andrei V. Kurbatov, Российский новый университет

кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой физического воспитания

Anatolii A. Safonov, Российский новый университет

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры физического воспитания

Seregei S. Gulich, Российский новый университет

старший преподаватель кафедры физического воспитания

Aleksandr N. Ksenofontov, Российский новый университет

старший преподаватель кафедры физического воспитания

Литература

Список литературы

Ахметова М.Х., Магсумов Т.А. Формирование экологической компетентности учащейся молодежи в социально-активной деятельности // Балтийский гуманитарный журнал. 2018. Т. 7, № 2(23). С. 196-200.

Епанчинцева А.И., Бакаев М.А. Моделирование результатов легкоатлетов на основе электронного мониторинга пульсовых показателей // International Journ al of Open Information Technologies. 2022. Vol. 10, No. 11. P. 4-9.

Корольчук А.А. Новые технологии контроля пульса в режиме реального времени // Консилиум. 2013. № 3. С. 78-80.

Курамшин Ю.Ф., Каргин А.В. Использование инновационной системы POLARTEAMPRO в учебно-тренировочном процессе юных пловцов // XI Международный Конгресс «Спорт, человек, здоровье» 26–28 апреля 2023 г., Санкт-Петербург, Россия: Материалы Конгресса / под ред. С.И. Петрова. Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2023. С. 503-505.

Магсумов Т.А., Смирнова А.В., Хасанова А.Р., Магсумова Р.А. Динамика морфофункциональных показателей мальчиков 8-15 лет г. Набережные Челны // В мире научных открытий. 2017. Т. 9, № 1. С. 90-99. https://doi.org/10.12731/wsd-2017-1-90-99

Максимов А.Д., Блохина Н.В. Дозирование нагрузки в оздоровительной физической культуре // Международный студенческий научный вестник. 2023. № 1. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=21187

Макунина О.А., Ботагариев Т.А., Быков Е.В. Показатели соматического здоровья студентов, занимающихся общей физической подготовкой // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2023. Т. 8, № 1. С. 94-100.

Орлов В.А., Фетисов О.Б., Стрижакова О.В. Индекс психофизического потенциала человека // Вестник спортивной науки. 2021. № 4. С. 59-63.

Орлов В.А., Стрижакова О.В., Фетисов О.Б., Самусенков О.И. Нормативы и цифровые индикаторы функционального состояния кардиореспираторной системы в технологии «Навигатор здоровья» // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2021. № 6. С. 75–86.

Орлов В.А., Стрижакова О.В., Фетисов О.Б. Квантификация резервов здоровья и работоспособности человека на основе «MINI-MAX» и комплекса показателей технологии «Навигатор здоровья» // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2021. №2. С. 58-64.

Оценка возможности применения смарт-трекеров в составе телемедицинских систем для удаленного мониторинга общего состояния здоровья пациентов в режиме реального времени / И.В. Поспелова, И.В. Черепанова, Д.С. Брагин, В.Н. Серебрякова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2021. Т. 24, № 6. С. 71–83.

Усачева Е.В., Куликова О.М., Зухов А.С., Флянку И.П. Контроль функционального состояния с помощью пульсометра Polar V800 // Физиология спорта. 2022. № 6. С. 35-37.

Усольцева С.Л., Ашастин Б.В. Компьютерные технологии в развитии ведущих физических способностей студентов. Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2015. № 11 (129). С.249-253.

Чедов К.В., Гавронина Г.А., Чедова Т.И. Физическая культура. Здоровый образ жизни: учебное пособие. Пермь, 2020. 128 с.

Физкультурно-оздоровительные технологии: учебное пособие для вузов / В.Л. Кондаков, А.А. Горелов, О.Г. Румба, Е.Н. Копейкина. Москва: Издательство Юрайт, 2020. 334 с.

Яковлев Ю.В., Сигов Н.Д., Рогожников М.А., Романченко С.А. Применение монитора сердечного ритма в различных пульсовых зонгах двигательной активности со студентами высших учебных заведений // Физическая культура: воспитание, образование, тренировка. 2023. № 4. С. 47-49.

Albert J.A. et al. Using Machine Learning to Predict Perceived Exertion During Resistance Training With Wearable Heart Rate and Movement Sensors // 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Houston, TX, USA, 2021. P. 801-808. https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669577

Feely C. et al. Providing explainable race-time predictions and training plan recommendations to marathon runners // Proceedings of the 14th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020. P. 539-544. https://doi.org/10.1145/3383313.3412220

Liu Q. et al. Classification of runners’ performance levels with concurrent prediction of biomechanical parameters using data from inertial measurement units // Journal of Biomechanics. 2020. No. 112(11). P. 110072. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2020.110072

Waleriańczyk W., Stolarski M. Personality and sport performance: The role of perfectionism, Big Five traits, and anticipated performance in predicting the results of distance running competitions // Personality and Individual Differences. 2020. No. 169(6). P. 109993169. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.109993

References

Akhmetova M.Kh., Magsumov T.A. Formation of environmental competence of students in socially active activities. Baltiyskiy gumanitarnyy zhurnal [Baltic Humanitarian Journal], 2018, vol. 7, no. 2(23), pp. 196-200.

Epanchintseva A.I., Bakaev M.A. Modeling of athletes' results based on electronic monitoring of pulse indicators. International Journal of Open Information Technologies, 2022, vol. 10, no. 11, pp. 4-9.

Korolchuk A.A. New technologies for pulse monitoring in real time. Konsilium [Consilium], 2013, no. 3, pp. 78-80.

Kuramshin Yu.F., Kargin A.V. The use of the innovative POLARTEAMPRO system in the educational and training process of young swimmers. In: XI International Congress "Sport, Man, Health" April 26-28, 2023, St. Petersburg, Russia: Materials of the Congress / edited by S.I. Petrov. St. Petersburg: Polytech Press, 2023, pp. 503-505.

Magsumov T.A., Smirnova A.V., Khasanova A.R., Magsumova R.A. Dynamics of morphofunctional parameters of boys aged 8-15 in Naberezhnye Chelny. V mire nauchnykh otkrytiy [In the world of scientific discoveries], 2017, vol. 9, no. 1, pp. 90-99. https://doi.org/10.12731/wsd-2017-1-90-99

Maksimov A.D., Blokhina N.V. Load dosing in health-improving physical culture. Mezhdunarodnyy studencheskiy nauchnyy vestnik [International Student Scientific Bulletin], 2023, no. 1. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=21187

Makunina O.A., Botagariev T.A., Bykov E.V. Indicators of the somatic health of students engaged in general physical training. Fizicheskaya kul'tura. Sport. Turizm. Dvigatel'naya rekreatsiya [Physical culture. Sport. Tourism. Motor recreation]. 2023, vol. 8, no. 1, pp. 94-100.

Orlov V.A., Fetisov O.B., Strizhakova O.V. Index of human psychophysical potential. Vestnik sportivnoy nauki [Bulletin of Sports Science], 2021, no. 4, pp. 59-63.

Orlov V.A., Strizhakova O.V., Fetisov O.B., Samusenkov O.I. Standards and digital indicators of the functional state of the cardiorespiratory system in the "Navigator of Health" technology. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [Bulletin of new medical technologies. Electronic edition], 2021, no. 6, pp. 75-86.

Orlov V.A., Strizhakova O.V., Fetisov O.B. Quantification of human health and performance reserves based on "MINI-MAX" and a set of indicators of the "Navigator of Health" technology. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [Bulletin of new medical technologies. Electronic edition], 2021, no. 2, pp. 58-64.

Assessment of the possibility of using smart trackers as part of telemedicine systems for remote monitoring of the general health of patients in real time / I.V. Pospelova, I.V. Cherepanova, D.S. Bragin, V.N. Serebryakova. Izv. vuzov Rossii. Radioelektronika [News of Russian universities. Radio electronics], 2021, vol. 24, no. 6, pp. 71-83.

Usacheva E.V., Kulikova O.M., Zukhov A.S., Flanku I.P. Control of the functional state using the Polar V800 heart rate monitor. Fiziologiya sporta [Physiology of sport], 2022, no. 6, pp. 35-37.

Usoltseva S.L., Ashastin B.V. Computer technologies in the development of students' leading physical abilities. Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta [Scientific notes of the P.F. Lesgaft University], 2015, no. 11(129), pp. 249-253.

Chedov K.V., Gavronina G.A., Chedova T.I. Physical culture. Healthy lifestyle: a study guide. Perm, 2020, 128 p.

Physical culture and wellness technologies: a textbook for universities / V.L. Kondakov, A.A. Gorelov, O.G. Rumba, E.N. Kopeikina. Moscow: Yurait Publishing House, 2020, 334 p.

Yakovlev Yu.V., Sigov N.D., Rogozhnikov M.A., Romanchenko S.A. The use of a heart rate monitor in various pulse zones of motor activity with students of higher educational institutions. Fizicheskaya kul'tura: vospitanie, obrazovanie, trenirovka [Physical culture: upbringing, education, training], 2023, no. 4, pp. 47-49.

Albert J.A. et al. Using Machine Learning to Predict Perceived Exertion During Resistance Training With Wearable Heart Rate and Movement Sensors. In: 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Houston, TX, USA, 2021, pp. 801-808. https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669577

Feely C. et al. Providing explainable race-time predictions and training plan recommendations to marathon runners. In: Proceedings of the 14th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020, pp. 539-544. https://doi.org/10.1145/3383313.3412220

Liu Q. et al. Classification of runners’ performance levels with concurrent prediction of biomechanical parameters using data from inertial measurement units. Journal of Biomechanics, 2020, no. 112(11), pp. 110072. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2020.110072

Waleriańczyk W., Stolarski M. Personality and sport performance: The role of perfectionism, Big Five traits, and anticipated performance in predicting the results of distance running competitions. Personality and Individual Differences, 2020, no. 169(6), pp. 109993169. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.109993


Просмотров аннотации: 38
Загрузок PDF: 8
Опубликован
2024-10-31
Как цитировать
Lyubimova, G., Kurbatov, A., Safonov, A., Gulich, S., & Ksenofontov, A. (2024). ФИЗИЧЕСКОЕ ЗДОРОВЬЕ СТУДЕНТОВ 1 КУРСА РОССИЙСКОГО НОВОГО УНИВЕРСИТЕТА 2022-2023 УЧЕБНОГО ГОДА. Russian Journal of Education and Psychology, 15(5SE), 710-727. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-5SE-664
Раздел
ПСИХОЛОГИЯ СТУДЕНТОВ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ВУЗОВ И ДЕТЕЙ