Искусственный интеллект в высшем гуманитарно-педагогическом образовании: перспективы и риски

Ключевые слова: искусственный интеллект, гуманитарно-педагогическое образование, образовательный процесс, образовательные системы, социализация личности, субъектность

Аннотация

Обоснование. В статье рассматриваются вопросы использования искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего гуманитарно-педагогического образования. Анализируются возможности его интеграции в образовательный процесс, а также риски, связанные с этим явлением. В статье использованы аналитические методы, позволяющие осмыслить массив имеющейся теоретико-методической информации по изучаемой проблеме. Основная идея состоит в том, что качественное образование для различных групп студентов заключается в необходимости смены парадигм использования ИИ в рамках учебно-воспитательного процесса гуманитарно-педагогического вуза с учетом его социально- и психолого-педагогических особенностей.

В последние годы искусственный интеллект прочно вошел в различные сферы нашей жизни. Авторы доказывают, что высшее гуманитарно-педагогическое образование не является в этом смысле исключением. Достаточно мощный толчок данным процессам дала пандемия, способствовавшая распространению онлайн форм обучения и, в определенной степени, вынужденному освоению различных интернет платформ. Процесс социализации личности приобрел новый вектор развития, социально одобряемый обществом и получивший статус жизненной необходимости, который постепенно стал активно использоваться в различных сферах жизнедеятельности человека.

Цель – анализ феномена искусственного интеллекта и возможностей его использования в системе высшего гуманитарно-педагогического образования.

Материалы и методы. Анализ литературных источников – обзор научных статей, рассматривающих проблему использования ИИ в высшем образовании. Использованы технологии информационного поиска, аналитические методы исследования, а также данные из открытых источников интернет сети, позволяющие осмыслить массив имеющейся теоретико-методической информации по изучаемой проблеме.

Результаты. Искусственный интеллект может стать как основой развития гуманитарно-педагогического образования, так и «костылем», мешающим продвигаться далее. На данный момент проблема заключается в том, что ИИ с одной стороны достаточно распространён и им пользуются в различных сферах человеческой жизнедеятельности, включая гуманитарно-педагогическое образование, но специфика его использования все же связана с конкретной сферой жизнедеятельности человека. Одно дело технологизированное производство, другое - сфера «человек-человек», в которой сложно говорить об абсолютной детерминированности и алгоритмизации деятельности (попытки бихевиоральной психологии в ее начальном классическом варианте провалились). Использование ИИ в рамках гуманитарно-педагогического образования связано с определенными противоречиями. Необходимо понимать, что, масштабируя качественное образование для различных групп студентов ИИ должен перейти из технолого-ориентированной парадигмы на человеко-ориентированную, связанную не с взаимозаменяемостью человека ИИ, а с возможностью использования ИИ преподавателями и студентами в рамках «живого» учебно-воспитательного процесса со всеми его социально- и психолого-педагогическими законами, закономерностями и механизмами функционирования и развития. Важно учитывать, что сам учебный процесс нацелен на усвоение, освоение, понимание информации и, главное – развитие у обучающихся способности ее дальнейшего использования. Важна не информация как таковая, но особенности ее усвоения, понимания и использования конкретным субъектом образовательного процесса и, что особенно важно, дальнейшее ее транслирование педагогом, обучающимся не как некоего трафарета формального набора знаний, но как имеющей личностные смыслы, заложенные в сознании самого педагога, способного передать их другому человеку при живом реальном общении в процессе своей дальнейшем профессиональной деятельности. Таким образом, одной из основных задач гуманитарно-педагогического образования является не только использование инструментов ИИ, но изучение логики взаимодействия человек-ИИ, сокращение рисков и развитие степеней свободы данного альянса.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Svetlana P. Akutina, Арзамасский филиал ННГУ

доктор педагогических наук, доцент, доцент кафедры общей педагогики и педагогики профессионального образования

Irina S. Begantsova, Арзамасский филиал ННГУ

кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры общей и практической психологии

Svetlana O. Stepanova, Арзамасский филиал ННГУ

кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры общей и практической психологии

Tamara T. Shchelina, Арзамасский филиал ННГУ

доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры общей педагогики и педагогики профессионального образования

Литература

Алейникова, Д. В. (2023). К проблеме общения человека с искусственным интеллектом. Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки, (3(848)), с. 9–15. https://doi.org/10.52070/2500-3488_2023_3_848_9. EDN: https://elibrary.ru/CHXJLM

Амиров, Р. А., & Билалова, У. М. (2020). Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования. Управленческое консультирование, (3), с. 80–88. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-3-80-88. EDN: https://elibrary.ru/XKTQTC

Болгова, В. В., Гаранин, М. А., Краснова, Е. А., & Христофорова, Л. В. (2021). Образование после пандемии: падение или подготовка к прыжку? Высшее образование в России, 30(7), с. 9–30. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-7-9-30. EDN: https://elibrary.ru/FKTYTN

Геращенко, И. Г. (n.d.). Искусственный интеллект в сфере образования: проблемы применения. Studia Humanitatis. URL: https://share.google/iyRzAjYj0r1AX3IZ1

Петровский, В. А. (1993). Феномен субъектности в психологии личности [Докторская диссертация, Московский государственный университет]. Москва. 352 с. EDN: https://elibrary.ru/NLITGH

Захарова, И. Г., Воробьева, М. С., & Боганюк, Ю. В. (2022). Сопровождение индивидуальных образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта. Образование и наука, 24(1), с. 163–190. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-1-163-190. EDN: https://elibrary.ru/IOBYEJ

Ивахненко, Е. Н., & Никольский, В. С. (2023). ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? Высшее образование в России, 32(4), с. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. EDN: https://elibrary.ru/TZHIHU

Каменева, Н. А. (2024). Использование искусственного интеллекта в высшем образовании. В Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): Сборник статей V международной научно практической конференции (с. 374–386). Москва: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ. EDN: https://elibrary.ru/CYXPKK

Коровникова, Н. А. (2021). Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы. Социальные новации и социальные науки, (2(4)), с. 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07. EDN: https://elibrary.ru/UYZSBM

Николаев, А. А., Кузнецов, М. Ю., & Николаев, В. А. (2024). Искусственный интеллект в системе высшего и послевузовского образования: обзор возможностей для преподавателя. Education Management Review, 14(9 2). https://doi.org/10.25726/j3748-9233-4547-c. EDN: https://elibrary.ru/AYZNTH

Радина, Н. К., & Балакина, Ю. В. (2021). Вызовы образованию в условиях пандемии: обзор исследований. Вопросы образования, (1), с. 178–194. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2021-1-178-194. EDN: https://elibrary.ru/BCWDKE

Резаев, А. В., & Трегубова, Н. Д. (2023). ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? Высшее образование в России, 32(6), с. 19–37. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37. EDN: https://elibrary.ru/GZJZIJ

Сережкина, А. Е. (2024). Применение искусственного интеллекта в образовании. В В. В. Рубцов, М. Г. Сорокова, & Н. П. Радчикова (ред.), Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): Сборник статей V международной научно практической конференции (с. 743–755). Москва: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ. EDN: https://elibrary.ru/JDPOVU

Соловов, А. В., & Меньшикова, А. А. (2021). Модели проектирования и функционирования цифровых образовательных сред. Высшее образование в России, 30(1), с. 144–155. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-1-144-155. EDN: https://elibrary.ru/NUHTID

Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/72838946

Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2023). A SWOT Analysis of ChatGPT: Implications for Educational Practice and Research. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846

Firaina, R., & Sulisworo, D. (2023). Exploring the Usage of ChatGPT in Higher Education: Frequency and Impact on Productivity. Buletin Edukasi Indonesia, 2(1), pp. 39–46. https://doi.org/10.56741/bei.v2i01.310. EDN: https://elibrary.ru/QHTVSR

Gimpel, H., Hall, K., Decker, S., Eymann, T., Lämmermann, L., Mädche, A., et al. (2023). Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems Such as GPT 4 and ChatGPT for Higher Education. University of Hohenheim. URL: https://digital.uni-hohenheim.de/fileadmin/einrichtungen/digital/Generative_AI_and_ChatGPT_in_Higher_Education.pdf

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., et al. (2023). ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274. EDN: https://elibrary.ru/DTFXQN

Raghu, R., Santanu, M., Payel, D., Tavleen, K., Sanjanasri, J. P., & Prema, N. (2023). University Students as Early Adopters of ChatGPT: Innovation Diffusion Study. URL: https://assets.researchsquare.com/files/rs-2734142/v1/9ffe410e-fcdf4932-9780-e06843ffc33c.pdf

Rezaev, A. V., & Maletz, O. V. (2012). Higher Education Studies: Toward a New Scholarly Discipline. В As the World Turns: Implications of Global Shifts in Higher Education for Theory, Research and Practice (pp. 169–196). https://doi.org/10.1108/S1479-358X(2012)0000007011. EDN: https://elibrary.ru/RJHAAB

Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). ChatGPT and Artificial Intelligence in Higher Education: Quick Start Guide. UNESCO. URL: https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf

Sok, S., & Heng, K. (2023). ChatGPT for Education and Research: A Review of Benefits and Risks. https://doi.org/10.2139/ssrn.4378735. EDN: https://elibrary.ru/VJLZUF

Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in Higher Education: Considerations for Academic Integrity and Student Learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.1

References

Aleynikova, D. V. (2023). On the problem of human communication with artificial intelligence. Bulletin of the Moscow State Linguistic University. Education and Pedagogical Sciences, (3(848)), 9–15. https://doi.org/10.52070/2500-3488_2023_3_848_9. EDN: https://elibrary.ru/CHXJLM

Amirov, R. A., & Bilalova, U. M. (2020). Prospects for the implementation of artificial intelligence technologies in higher education. Management Consulting, (3), 80–88. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-3-80-88. EDN: https://elibrary.ru/XKTQTC

Bolgova, V. V., Garanin, M. A., Krasnova, E. A., & Khristoforova, L. V. (2021). Education after the pandemic: A fall or preparation for a leap? Higher Education in Russia, 30(7), 9–30. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-7-9-30. EDN: https://elibrary.ru/FKTYTN

Gerashchenko, I. G. (n.d.). Artificial intelligence in education: Problems of application. Studia Humanitatis. Retrieved from https://share.google/iyRzAjYj0r1AX3IZ1

Petrovsky, V. A. (1993). The phenomenon of subjectivity in personality psychology [Doctoral dissertation, Lomonosov Moscow State University]. Moscow. 352 p. EDN: https://elibrary.ru/NLITGH

Zakharova, I. G., Vorobyeva, M. S., & Boganyuk, Yu. V. (2022). Supporting individual educational trajectories based on the concept of explainable artificial intelligence. The Education and Science Journal, 24(1), 163–190. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-1-163-190. EDN: https://elibrary.ru/IOBYEJ

Ivakhnenko, E. N., & Nikolsky, V. S. (2023). ChatGPT in higher education and science: A threat or a valuable resource? Higher Education in Russia, 32(4), 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. EDN: https://elibrary.ru/TZHIHU

Kameneva, N. A. (2024). The use of artificial intelligence in higher education. In Digital Humanities and Technologies in Education (DHTE 2024): Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference (pp. 374–386). Moscow: MSUPE Publishing House. EDN: https://elibrary.ru/CYXPKK

Korovnikova, N. A. (2021). Artificial intelligence in the educational space: Problems and prospects. Social Innovations and Social Sciences, (2(4)), 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07. EDN: https://elibrary.ru/UYZSBM

Nikolaev, A. A., Kuznetsov, M. Yu., & Nikolaev, V. A. (2024). Artificial intelligence in the system of higher and postgraduate education: Overview of opportunities for the teacher. Education Management Review, 14(9 2). https://doi.org/10.25726/j3748-9233-4547-c. EDN: https://elibrary.ru/AYZNTH

Radina, N. K., & Balakina, Yu. V. (2021). Challenges to education in the context of the pandemic: A review of research. Educational Studies Moscow, (1), 178–194. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2021-1-178-194. EDN: https://elibrary.ru/BCWDKE

Rezaev, A. V., & Tregubova, N. D. (2023). ChatGPT and artificial intelligence in universities: What future should we expect? Higher Education in Russia, 32(6), 19–37. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37. EDN: https://elibrary.ru/GZJZIJ

Serezhkina, A. E. (2024). Application of artificial intelligence in education. In V. V. Rubtsov, M. G. Sorokova, & N. P. Radchikova (Eds.), Digital Humanities and Technologies in Education (DHTE 2024): Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference (pp. 743–755). Moscow: MSUPE Publishing House. EDN: https://elibrary.ru/JDPOVU

Solovov, A. V., & Menshikova, A. A. (2021). Models for designing and operating digital educational environments. Higher Education in Russia, 30(1), 144–155. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-1-144-155. EDN: https://elibrary.ru/NUHTID

Decree of the President of the Russian Federation No. 490 dated October 10, 2019 “On the development of artificial intelligence in the Russian Federation”. Retrieved from https://base.garant.ru/72838946

Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2023). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846

Firaina, R., & Sulisworo, D. (2023). Exploring the usage of ChatGPT in higher education: Frequency and impact on productivity. Buletin Edukasi Indonesia, 2(1), 39–46. https://doi.org/10.56741/bei.v2i01.310. EDN: https://elibrary.ru/QHTVSR

Gimpel, H., Hall, K., Decker, S., Eymann, T., Lämmermann, L., Mädche, A., et al. (2023). Unlocking the power of generative AI models and systems such as GPT 4 and ChatGPT for higher education. University of Hohenheim. Retrieved from https://digital.uni-hohenheim.de/fileadmin/einrichtungen/digital/Generative_AI_and_ChatGPT_in_Higher_Education.pdf

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274. EDN: https://elibrary.ru/DTFXQN

Raghu, R., Santanu, M., Payel, D., Tavleen, K., Sanjanasri, J. P., & Prema, N. (2023). University students as early adopters of ChatGPT: Innovation diffusion study. Retrieved from https://assets.researchsquare.com/files/rs-2734142/v1/9ffe410e-fcdf4932-9780-e06843ffc33c.pdf

Rezaev, A. V., & Maletz, O. V. (2012). Higher education studies: Toward a new scholarly discipline. In As the World Turns: Implications of Global Shifts in Higher Education for Theory, Research and Practice (pp. 169–196). https://doi.org/10.1108/S1479-358X(2012)0000007011. EDN: https://elibrary.ru/RJHAAB

Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). ChatGPT and artificial intelligence in higher education: Quick start guide. UNESCO. Retrieved from https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf

Sok, S., & Heng, K. (2023). ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks. https://doi.org/10.2139/ssrn.4378735. EDN: https://elibrary.ru/VJLZUF

Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.1

Просмотров аннотации: 28

Опубликован
2026-03-31
Как цитировать
Akutina, S., Begantsova, I., Stepanova, S., & Shchelina, T. (2026). Искусственный интеллект в высшем гуманитарно-педагогическом образовании: перспективы и риски. Russian Journal of Education and Psychology, 17(1), 423-442. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2026-17-1-1093
Раздел
Психологические аспекты цифровизации образования