Цифровая трансформация в техническом образовании: вызовы генеративного искусственного интеллекта для педагогических практик
Аннотация
Обоснование. Цифровая трансформация высшего технического образования, ускоренная внедрением генеративного искусственного интеллекта (ИИ), порождает состояние методологической нестабильности, когда технологические практики опережают нормативные и этические рамки академической среды. Возникает кризис академической идентичности: студенты массово используют ИИ-инструменты, но не легитимируют их в этическом дискурсе, что трансформирует само понятие «знание» от продукта когнитивного труда к результату алгоритмической кураторской деятельности. Особенно остро эта проблема проявляется в технических дисциплинах – энергетике, информационных технологиях и машинном обучении, где граница между инструментальной поддержкой и делегированием профессиональных компетенций становится размытой.
Цель – выявить механизмы цифровой трансформации в техническом образовании, проанализировать нормативный разрыв между практикой использования генеративного ИИ и этическими оценками обучающихся, а также определить стратегии педагогической адаптации к условиям алгоритмически опосредованного обучения в инженерных специальностях.
Материалы и методы. В основу исследования положены данные репрезентативных анкетных опросов студентов технических вузов России (КГЭУ, СГУ, МГТУ им. Баумана), проведенных Драчем и Торкуновой (2025), а также результаты эмпирических исследований Мидаевой с соавт. (2023), Ситникова с соавт. (2025) и Торкуновой с соавт. (2025). Применены методы корреляционного анализа (коэффициент Крамера), факторного анализа и качественной интерпретации в рамках теории цифрового капитала (Бурдьё) и диффузии инноваций (Роджерс).
Результаты. Выявлен «эффект алгоритмической грамотности» как нового фактора образовательного неравенства: академически успешные студенты системно применяют ИИ для оптимизации учебной деятельности, в то время как менее успевающие используют его хаотично, что усиливает разрыв в результатах. Предложена модель «педагогического реагирования» на цифровую трансформацию: (1) нормативная легитимация ИИ-практик через интеграцию в учебные программы технических дисциплин; (2) развитие критической цифровой грамотности как метакомпетенции; (3) пересмотр систем оценки с акцентом на процессуальные, а не продуктные результаты обучения.
Скачивания
Литература
Гафиятуллина, А. Р., & Торкунова, Ю. В. (2023). Проблемы и методы построения индивидуальной образовательной траектории выпускника вуза в условиях индустрии 4.0. Вестник РМАТ, (1), 37–41. EDN: https://elibrary.ru/WMREBB
Глухих, В. А., Елисеев, С. М., & Кирсанова, Н. П. (2022). Искусственный интеллект как проблема современной социологии. Дискурс, 8(1), 82–93. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022-8-1-82-93. EDN: https://elibrary.ru/NPNIGW
Драч, В. Е., & Торкунова, Ю. В. (2025). Цифровая трансформация в высшем образовании: ИИ как вызов академической идентичности. Дискурс, 11(4), 61–75. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2025-11-4-61-75. EDN: https://elibrary.ru/OSTGFC
Ильичев, В. Ю., Драч, В. Е., & Чукаев, К. Е. (2023). Морально-нравственные проблемы всеобщего применения нейронных сетей. Рефлексия, (5), 8–13. EDN: https://elibrary.ru/JAHHUA
Казарина, В. В. (2021). Барьеры внедрения искусственного интеллекта в образование: мифы и реальность. Педагогический имидж, 4(53), 382–397. https://doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397. EDN: https://elibrary.ru/TUZUUA
Капанский, А. А. (2024). Современные стратегии использования искусственного интеллекта для предотвращения аварий в технических системах ресурсоснабжения. Вестник Казанского государственного энергетического университета, 16(1(61)), 38–51. EDN: https://elibrary.ru/QLNQDJ
Коровникова, Н. А. (2021). Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы. Социальные новации и социальные науки, (2), 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07. EDN: https://elibrary.ru/UYZSBM
Мидаева, А. А., Натальсон, А. В., & Муцурова, З. М. (2023). Применение искусственного интеллекта в системе образования. Педагогический журнал, 13(10А), 353–358. https://doi.org/10.34670/AR.2023.41.38.026. EDN: https://elibrary.ru/BYTWFH
Пырнова, О. А., & Зарипова, Р. С. (2019). Технологии искусственного интеллекта в образовании. Russian Journal of Education and Psychology, 10(3), 41–44. EDN: https://elibrary.ru/ISGJDC
Ситников, С. Ю., Магомадова, Р. В., & Дацаева, Л. Ш. (2025). Применение и развитие искусственного интеллекта в высшем образовании. Экономика и управление: проблемы, решения, 12(3), 227–232. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.03.12.027. EDN: https://elibrary.ru/VFUGIZ
Тань, Л., & Новикова, С. В. (2022). Применение пошагового метода обучения для эволюционного алгоритма в задачах многокритериальной оптимизации. Вестник Казанского государственного энергетического университета, 14(3(55)), 114–125. EDN: https://elibrary.ru/OQVKUL
Торкунова, Ю. В., Гафиятуллина, А. Р., & Минуллина, Э. Б. (2025). Влияние искусственного интеллекта на технологию профессионального образования. Вестник педагогических наук, (5), 106–112. EDN: https://elibrary.ru/PCIHPL
Чэнь, С., Ду, Ю., Цинь, Л., & Велькин, В. М. (2025). Оптимизация планирования микросетей: современные подходы и перспективы. Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 27(5), 130–152. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2025-27-5-130-152. EDN: https://elibrary.ru/PGUWJG
Bourdieu, P. (1984). Distinction: A social critique of the judgement of taste (R. Nice, Trans.). Harvard University Press.
Corbin, T., Dawson, P., Nicola-Richmond, K., & Partridge, H. (2025). "Where's the line? It's an absurd line": Towards a framework for acceptable uses of AI in assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education. https://doi.org/10.1080/02602938.2025.2456207
Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006. EDN: https://elibrary.ru/WIWJQC
Kumar, H., et al. (2024). The dual impact of large language models on human creativity [arXiv preprint arXiv:2410.21845]. 18 p.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Selwyn, N. (2022). The future of AI in education: Some cautionary notes. European Journal of Education, 57(4), 620–631. https://doi.org/10.1111/ejed.12532. EDN: https://elibrary.ru/AIZJJW
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385496
References
Gafiyatullina, A. R., & Torkunova, Yu. V. (2023). Problems and methods of constructing an individual educational trajectory of a university graduate under Industry 4.0 conditions. Bulletin of RAMAT, (1), 37–41. EDN: https://elibrary.ru/WMREBB
Glukhikh, V. A., Eliseev, S. M., & Kirsanova, N. P. (2022). Artificial intelligence as a problem of modern sociology. DISKURS, 8(1), 82–93. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022-8-1-82-93. EDN: https://elibrary.ru/NPNIGW
Drach, V. E., & Torkunova, Yu. V. (2025). Digital transformation in higher education: AI as a challenge to academic identity. DISKURS, 11(4), 61–75. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2025-11-4-61-75. EDN: https://elibrary.ru/OSTGFC
Ilichev, V. Yu., Drach, V. E., & Chukaev, K. E. (2023). Moral and ethical problems of the universal application of neural networks. Reflection, (5), 8–13. EDN: https://elibrary.ru/JAHHUA
Kazarina, V. V. (2021). Barriers to the introduction of artificial intelligence in education: Myths and reality. Pedagogical Image, 4(53), 382–397. https://doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397. EDN: https://elibrary.ru/TUZUUA
Kapansky, A. A. (2024). Modern strategies for using artificial intelligence to prevent accidents in technical resource supply systems. Bulletin of Kazan State Power Engineering University, 16(1(61)), 38–51. EDN: https://elibrary.ru/QLNQDJ
Korovnikova, N. A. (2021). Artificial intelligence in the educational space: Problems and prospects. Social Innovations and Social Sciences, (2), 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07. EDN: https://elibrary.ru/UYZSBM
Midaeva, A. A., Nataleson, A. V., & Mutsurova, Z. M. (2023). Application of artificial intelligence in the education system. Pedagogical Journal, 13(10А), 353–358. https://doi.org/10.34670/AR.2023.41.38.026. EDN: https://elibrary.ru/BYTWFH
Pyrnova, O. A., & Zaripova, R. S. (2019). Artificial intelligence technologies in education. Russian Journal of Education and Psychology, 10(3), 41–44. EDN: https://elibrary.ru/ISGJDC
Sitnikov, S. Yu., Magomadova, R. V., & Datsaeva, L. Sh. (2025). Application and development of artificial intelligence in higher education. Economics and Management: Problems, Solutions, 12(3), 227–232. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.03.12.027. EDN: https://elibrary.ru/VFUGIZ
Tan, L., & Novikova, S. V. (2022). Application of a step-by-step training method for an evolutionary algorithm in multi-criteria optimization problems. Bulletin of Kazan State Power Engineering University, 14(3(55)), 114–125. EDN: https://elibrary.ru/OQVKUL
Torkunova, Yu. V., Gafiyatullina, A. R., & Minullina, E. B. (2025). The influence of artificial intelligence on the technology of professional education. Bulletin of Pedagogical Sciences, (5), 106–112. EDN: https://elibrary.ru/PCIHPL
Chen, S., Du, Yu., Qin, L., & Velkin, V. M. (2025). Optimization of microgrid planning: Modern approaches and prospects. News of Higher Educational Institutions. Energy Problems, 27(5), 130–152. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2025-27-5-130-152. EDN: https://elibrary.ru/PGUWJG
Bourdieu, P. (1984). Distinction: A social critique of the judgement of taste (R. Nice, Trans.). Harvard University Press.
Corbin, T., Dawson, P., Nicola-Richmond, K., & Partridge, H. (2025). "Where's the line? It's an absurd line": Towards a framework for acceptable uses of AI in assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education. https://doi.org/10.1080/02602938.2025.2456207
Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006. EDN: https://elibrary.ru/WIWJQC
Kumar, H., et al. (2024). The dual impact of large language models on human creativity [arXiv preprint arXiv:2410.21845]. 18 p.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Selwyn, N. (2022). The future of AI in education: Some cautionary notes. European Journal of Education, 57(4), 620–631. https://doi.org/10.1111/ejed.12532. EDN: https://elibrary.ru/AIZJJW
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385496
Copyright (c) 2026 Renat M. Khamitov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
