ПРЕВЕНТИВНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЙОНОВ СОЦИАЛЬНОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ

  • Oleg A. Shangutov ФГК ВОУ ВО «Санкт-Петербургский военный ордена Жу­кова институт войск национальной гвардии Российской Федерации»
  • Anton O. Shangutov ФГК ВОУ ВО «Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева» МО РФ
Ключевые слова: социальная напряженность, массовые беспорядки, коэффициент Джини, протестная активность, модель Грановеттера, пороговое поведение

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена обострением военно-политических и социально-экономических условий в стране и мире, что потребовало разработки новых способов повышения эффективности функционирования органов государственной власти при решении задач обеспечения государственной и общественной безопасности.

Цель – разработка метода превентивной идентификации районов социальной напряженности на основе пороговых моделей коллективного поведения.

В результате проведенного исследования разработан соответствующий метод позволяющий прогнозировать динамику социальных явлений на основе учета таких объективных параметров как: неравенство доходов населения, уровень доверия граждан к лицам и институтам, представляющим интересы государства, пороговое поведение населения. Для практической реализации данного метода разработана программа для ЭВМ.

Выводы. Представленный метод превентивной идентификации районов социальной напряженности обладает широкими прикладными возможностями применения и значительным потенциалом дальнейшей модернизации.

 

Биографии авторов

Oleg A. Shangutov, ФГК ВОУ ВО «Санкт-Петербургский военный ордена Жу­кова институт войск национальной гвардии Российской Федерации»

курсант

 

Anton O. Shangutov, ФГК ВОУ ВО «Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева» МО РФ

докторант, кандидат педагогических наук, доцент

 

Литература

Sotsiologiya [Sociology]: in 3 volumes: dictionary / V.I. Dobrenkov, A.I. Kravchenko. M.: Moscow State University, 2003-2004.

The Criminal Code of the Russian Federation of 13.06.1996 No. 63-FZ.

Massovye besporyadki [Mass riots]. Wikipedia. https://ru.wikipedia.org/wiki/Mass_Riots

Bagmet A.M. Massovye besporyadki kak ugolovno-pravovoe ponyatie [Riots as a criminal law concept]. Vlast’ i upravlenie na Vostoke Rossii, 2012, no. 3, pp. 124-126.

Reyting protestnoy aktivnosti regionov Rossii [Rating of protest activity of Russian regions]. IA REGNUM. https://regnum.ru/news/polit/2568900.html

Unified Interdepartmental Statistical Information System. https://fedstat.ru/indicator/31165

All-Russian Center for the Study of Public Opinion. https://wciom.ru/news/ratings/

Public Opinion Foundation. https://fom.ru/obshchestvo/11090

Approval of the authorities. ANO Levada-Center. https://www.levada.ru/indikatory/odobrenie-organov-vlasti/

Analiz podkhodov k vyboru vesovykh koeffitsientov kriteriev metodom parnogo sravneniya kriteriev [Analysis of approaches to the selection of criteria weighting coefficients by the method of paired comparison of criteria]. Naukovedenie, 2017, vol. 9, no. 6. https://naukovedenie.ru/PDF/16TVN617.pdf

Shangutov A.O. Regional’nye aspekty upravleniya, ekonomiki i prava Severo-Zapadnogo federal’nogo okruga Rossii [Regional aspects of management, economics and law of the North-West Federal District of Russia], 2020, no. 4 (51), pp. 177-184.

Shangutov A.O. The program for the preventive identification of areas of social tension. Certificate for the computer program RU 2020616720, 06/22/2020.

Granovetter M. Threshold Models of Collective Behavior. The American Journal of Sociology, 1978, vol. 83, no. 6, pp. 1420-1443. https://sociology.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj9501/f/publications/threshold_models_ajs_1978.pdf

Опубликован
2021-02-28
Раздел
Психологические исследования