От промпта к методическому средству развития устной иноязычной речи и критического мышления
Аннотация
Обоснование. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) открывает новые возможности для развития устной иноязычной речи и критического мышления студентов, однако его интеграция в образовательный процесс требует переосмысления роли преподавателя и новых подходов к созданию учебных материалов. Основой взаимодействия пользователя с ГИИ выступает промпт, который в настоящее время рассматривается преимущественно как технический инструмент. Рассмотрение промпта не только с технической, но и с методической стороны, становится значимым условием развития иноязычного образования.
Цель – выявить и обосновать функциональные преимущества методического промпта как средства, обеспечивающего взаимосвязанное развитие устной иноязычной речи и критического мышления будущих преподавателей.
Материалы и методы. В исследовании применены теоретический анализ научной литературы и нормативных документов, педагогическое проектирование учебных заданий с использованием искусственного интеллекта, сопоставительный анализ.
Результаты. Определены и обоснованы ключевые требования к структуре и содержанию эффективного методического промпта. На основе требований разработан шаблон промпта с варьируемыми параметрами. С помощью модели ГИИ созданы и проанализированы варианты учебных заданий (кейс-стади, ролевая игра, дебаты), демонстрирующие возможность взаимосвязанного развития устной иноязычной речи и критического мышления студентов. Доказано, что методический промпт выступает связующим звеном между педагогическим замыслом и потенциалом ГИИ, расширяя профессиональный инструментарий педагога.
Скачивания
Литература
Валеева, Э. М., Гизатулина, А. А., & Миляева, Е. Г. (2024). Образование в эпоху индустрии 4.0: гуманистический подход. Вестник Южно Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки, 16(3), с. 17–26. https://doi.org/10.14529/ped240302. EDN: https://elibrary.ru/QYCJWS
Кокнова, Т. А., Гришак, С. Н., Каткова, В. П., & Борзых, Е. А. (2025). Использование технологий искусственного интеллекта для формирования критического мышления у студентов филологов. Ценности и смыслы, 4(98), с. 44–55. https://doi.org/10.24412/2071-6427-2025-4-44-55. EDN: https://elibrary.ru/KODLRU
Леонтьев, А. Н. (1983). Избранные психологические произведения: в 2 т. Т. I. Москва: Педагогика, 392 с.
Пассов, Е. И., & Кузовлева, Н. Е. (2010). Основы коммуникативной теории и технологии иноязычного образования: методическое пособие для преподавателей русского языка как иностранного. Москва: Русский язык. Курсы, 652 с.
Сысоев, П. В. (2025). Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание. Высшее образование в России, 34(6), с. 58–79. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79. EDN: https://elibrary.ru/ZJMQFD
Сысоев, П. В., Филатов, Е. М., & Сорокин, Д. О. (2024). Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту. Язык и культура, (65), с. 242–261. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11. EDN: https://elibrary.ru/PLZYOV
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования — бакалавриат по направлению подготовки 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)». [Электронный ресурс]. URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-44-03-05-pedagogicheskoe-obrazovanie-s-dvumya-profilyami-podgotovki-125
Халперн, Д. (2000). Психология критического мышления. Санкт Петербург: Питер, 512 с.
Шепелев, А. И. (2022). Критерии и параметры измерения уровня сформированности критического мышления будущих учителей иностранного языка. Вопросы методики преподавания в вузе, 11(2), с. 41–54. https://doi.org/10.57769/2227-8591.11.2.03. EDN: https://elibrary.ru/CYRQDB
Abrami, P., Bernard, R., Borokhovski, E., Waddington, D., Wade, C., & Persson, T. (2015). Strategies for Teaching Students to Think Critically: A Meta Analysis. Review of Educational Research, 85, pp. 275–314. https://doi.org/10.3102/0034654314551063
Chen, E., Wang, D., Xu, L., Cao, C., Fang, X., & Lin, J. (2024). A Systematic Review on Prompt Engineering in Large Language Models for K–12 STEM Education. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.11123
Crompton, H., Edmett, A., Ichaporia, N., & Burke, D. (2024). AI and English Language Teaching: Affordances and Challenges. British Journal of Educational Technology, 55, pp. 2503–2529. https://doi.org/10.1111/bjet.13460. EDN: https://elibrary.ru/UYMOZL
Edmett, A., Ichaporia, N., Crompton, H., & Crichton, R. (2024). Artificial Intelligence and English Language Teaching: Preparing for the Future (2nd ed.). British Council. https://doi.org/10.57884/78EA-3C69
Ekin, S. (2023). Prompt Engineering for ChatGPT: A Quick Guide to Techniques, Tips, and Best Practices. TechRxiv, pp. 1–11. https://doi.org/10.36227/techrxiv.22683919.v2
Federiakin, D., Molerov, D., Zlatkin Troitschanskaia, O., & Maur, A. (2024). Prompt Engineering as a New 21st Century Skill. Frontiers in Education, 9, pp. 1–14. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1366434. EDN: https://elibrary.ru/OGIEFS
G. S. L. (2021). Developing Critical Thinking Skills: A Panacea for ESL Learning Challenges. Academia Letters. https://doi.org/10.20935/AL211. EDN: https://elibrary.ru/VRHTAU
Lee, S., Choe, H., Zou, D., & Jeon, J. (2025). Generative AI (GenAI) in the Language Classroom: A Systematic Review. Interactive Learning Environments, pp. 1–25. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2498537
Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre Train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. ACM Computing Surveys, 55(9), pp. 1–35. https://doi.org/10.1145/3560815
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). UNESCO AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 52 p. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Novianti, I. (2025). An Exploratory Study on the Challenges of AI Technology in Education and Its Practical Recommendations. International Journal of Social Science Research and Review, 8, pp. 26–37. https://doi.org/10.47814/ijssrr.v8i3.2481. EDN: https://elibrary.ru/CDWLXL
Rezaei, S., Derakhshan, A., & Bagherkazemi, M. (2011). Critical Thinking in Language Education. Journal of Language Teaching and Research, 2, pp. 769–777. https://doi.org/10.4304/jltr.2.4.769-777
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. In Proceedings of the 30th Conference on Pattern Languages of Programs, pp. 1–31. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382
References
Valeeva, E. M., Gizatulina, A. A., & Milyaeva, E. G. (2024). Education in the era of Industry 4.0: A humanistic approach. Bulletin of South Ural State University. Series: Education. Pedagogical Sciences, 16(3), 17–26. https://doi.org/10.14529/ped240302. EDN: https://elibrary.ru/QYCJWS
Koknova, T. A., Grishak, S. N., Katkova, V. P., & Borzykh, E. A. (2025). Using artificial intelligence technologies to develop critical thinking in philology students. Values and Meanings, 4(98), 44–55. https://doi.org/10.24412/2071-6427-2025-4-44-55. EDN: https://elibrary.ru/KODLRU
Leontiev, A. N. (1983). Selected psychological works: In 2 vols. Vol. I. Moscow: Pedagogika, 392 p.
Passov, E. I., & Kuzovleva, N. E. (2010). Fundamentals of communicative theory and technology of foreign language education: A methodological guide for teachers of Russian as a foreign language. Moscow: Russkiy Yazyk. Kursy, 652 p.
Sysoev, P. V. (2025). Competence of a modern teacher in the field of artificial intelligence: Structure and content. Higher Education in Russia, 34(6), 58–79. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79. EDN: https://elibrary.ru/ZJMQFD
Sysoev, P. V., Filatov, E. M., & Sorokin, D. O. (2024). Feedback in foreign language learning: From information technologies to artificial intelligence. Language and Culture, (65), 242–261. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11. EDN: https://elibrary.ru/PLZYOV
Ministry of Education and Science of the Russian Federation. Federal State Educational Standard of Higher Education — Bachelor’s degree in the field of study 44.03.05 “Pedagogical Education (with two specialization profiles)”. Retrieved [insert date], from https://fgos.ru/fgos/fgos-44-03-05-pedagogicheskoe-obrazovanie-s-dvumya-profilyami-podgotovki-125
Halpern, D. (2000). Psychology of critical thinking. Saint Petersburg: Piter, 512 p.
Shepelev, A. I. (2022). Criteria and parameters for measuring the level of development of critical thinking in future foreign language teachers. Teaching Methodology in Higher Education, 11(2), 41–54. https://doi.org/10.57769/2227-8591.11.2.03. EDN: https://elibrary.ru/CYRQDB
Abrami, P., Bernard, R., Borokhovski, E., Waddington, D., Wade, C., & Persson, T. (2015). Strategies for teaching students to think critically: A meta analysis. Review of Educational Research, 85, 275–314. https://doi.org/10.3102/0034654314551063
Chen, E., Wang, D., Xu, L., Cao, C., Fang, X., & Lin, J. (2024). A systematic review on prompt engineering in large language models for K–12 STEM education. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.11123
Crompton, H., Edmett, A., Ichaporia, N., & Burke, D. (2024). AI and English language teaching: Affordances and challenges. British Journal of Educational Technology, 55, 2503–2529. https://doi.org/10.1111/bjet.13460. EDN: https://elibrary.ru/UYMOZL
Edmett, A., Ichaporia, N., Crompton, H., & Crichton, R. (2024). Artificial intelligence and English language teaching: Preparing for the future (2nd ed.). British Council. https://doi.org/10.57884/78EA-3C69
Ekin, S. (2023). Prompt engineering for ChatGPT: A quick guide to techniques, tips, and best practices. TechRxiv, 1–11. https://doi.org/10.36227/techrxiv.22683919.v2
Federiakin, D., Molerov, D., Zlatkin Troitschanskaia, O., & Maur, A. (2024). Prompt engineering as a new 21st century skill. Frontiers in Education, 9, 1–14. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1366434. EDN: https://elibrary.ru/OGIEFS
G. S. L. (2021). Developing critical thinking skills: A panacea for ESL learning challenges. Academia Letters. https://doi.org/10.20935/AL211. EDN: https://elibrary.ru/VRHTAU
Lee, S., Choe, H., Zou, D., & Jeon, J. (2025). Generative AI (GenAI) in the language classroom: A systematic review. Interactive Learning Environments, 1–25. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2498537
Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre train, prompt, and predict: A systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Computing Surveys, 55(9), 1–35. https://doi.org/10.1145/3560815
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). UNESCO AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO, 52 p. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Novianti, I. (2025). An exploratory study on the challenges of AI technology in education and its practical recommendations. International Journal of Social Science Research and Review, 8, 26–37. https://doi.org/10.47814/ijssrr.v8i3.2481. EDN: https://elibrary.ru/CDWLXL
Rezaei, S., Derakhshan, A., & Bagherkazemi, M. (2011). Critical thinking in language education. Journal of Language Teaching and Research, 2, 769–777. https://doi.org/10.4304/jltr.2.4.769-777
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT. In Proceedings of the 30th Conference on Pattern Languages of Programs (pp. 1–31). https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382
Copyright (c) 2026 Ekaterina V. Andrianova, Aleksei I. Nazarov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
