Готовность студентов к использованию технологий искусственного интеллекта в учебной деятельности
Аннотация
Обоснование. Активное проникновение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательное пространство вузов актуализирует проблему готовности учащихся к их эффективному и ответственному использованию в процессе решения учебных задач.
Цель – разработка и обоснование многоуровневой структурной модели готовности студентов к использованию технологий ИИ в учебной деятельности.
Материалы и методы. Исследование базируется на теоретических методах (анализ и обобщение отечественной и зарубежной научной литературы, посвященной вопросам применения технологий ИИ в образовании, моделирование многоуровневой адаптивной структуры готовности студентов к применению ИИ-технологий) и эмпирических методах (анкетирование, опрос, наблюдение, статистический анализ данных).
Результаты. На основе психолого-педагогического анализа выявлен комплекс взаимосвязанных факторов, определяющих готовность студентов к использованию ИИ-технологий в учебной деятельности: мотивация, цифровая грамотность, цифровая инфраструктура, этические аспекты. Разработана и теоретически обоснована структурная многоуровневая модель готовности студентов, включающая шесть ключевых компонентов: мотивационно-ценностный, когнитивно-операционный, деятельностный, рефлексивный, этический, инфраструктурный. Для каждого компонента определены критерии и уровни сформированности, что позволяет осуществлять диагностику и целенаправленное формирование готовности студентов к работе с ИИ.
Скачивания
Литература
Алешковский, И. А., Гаспаришвили, А. Т., Нарбут, Н. П. и др. (2024). Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении. Вестник РУДН. Серия: Социология, 24(2), с. 335–353. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353. EDN: https://elibrary.ru/OAUOBU
Буякова, К. И., Дмитриев, Я. А., Иванова, А. С., Фещенко, А. В., Яковлева, К. И. (2024). Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе. Образование и наука, 26(7), с. 160–193. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193. EDN: https://elibrary.ru/BSEUWY
Желнина, Е. В., Любавина, Н. В. (2025). Факторы, влияющие на принятие педагогами инструментов искусственного интеллекта в образовательный процесс. Russian Journal of Education and Psychology, 16(3), с. 332–347. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-3-735. EDN: https://elibrary.ru/TJNSNV
Ивахненко, Е. Н., Никольский, В. С. (2023). ChatGPT в высшем образовании и науке: угрозы или ценный ресурс? Высшее образование в России, 32(4), с. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. EDN: https://elibrary.ru/TZHIHU
Калашникова, Е. К., Карпов, Е. К. (2025). Цифровая грамотность студентов: методика, тестирование, оценка. Вопросы образования / Educational Studies Moscow, 1, с. 169–196. https://doi.org/10.17323/vo-2025-17011. EDN: https://elibrary.ru/AYRECD
Кеннон, О. В., Пустошило, П. В., & Иванцов, А. А. (2025). Проблема использования нейросетей и инструментов искусственного интеллекта обучающимися вузов: этический аспект. Russian Journal of Education and Psychology, 16(3), с. 192–210. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. EDN: https://elibrary.ru/UCXRNH
Костикова, Л. П., Есенина, Н. Е., Ольков, А. С. (2025). Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов. Научно методический электронный журнал «Концепт», 2, с. 93–109. URL: https://e-koncept.ru/2025/251022.htm. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11022. EDN: https://elibrary.ru/DFYRUS
Матушак, А. Ф., Павлова, О. Ю., Носова, Л. С., Велиева, Л. Ф., & Салимова, И. М. (2025). Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в высшем образовании. Russian Journal of Education and Psychology, 16(2), с. 73–94. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-2-731. EDN: https://elibrary.ru/OYXKXH
Сысоев, П. В. (2025). Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования. Высшее образование в России, 34(2), с. 51–71. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71. EDN: https://elibrary.ru/WEAGVQ
Adhikari, N., & Gope, L. (2025). Students’ Perception and Preference of the Application of Artificial Intelligence (AI) in Higher Education: A Metacognitive Exploration. The International Journal of Indian Psychology, 13(1), pp. 207–218. https://doi.org/10.25215/1301.019
Chai, C. S., Lin, P.-Y., Siu Yung Jong, M., Dai, Y., Chiu, T. K. F., & Qin, J. (2021). Perceptions of and Behavioral Intentions towards Learning Artificial Intelligence in Primary School Students. Educational Technology & Society, 24(3), pp. 89–101.
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial Intelligence and Higher Education: The State of the Field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 20. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8. EDN: https://elibrary.ru/IPICGR
Gupta, K. P., & Bhaskar, P. (2020). Inhibiting and Motivating Factors Influencing Teachers’ Adoption of AI Based Teaching and Learning Solutions: Prioritization Using Analytic Hierarchy Process. Journal of Information Technology Education: Research, 19, pp. 693–723. https://doi.org/10.28945/4640. EDN: https://elibrary.ru/ZRCXQZ
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri in My Hand, Who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence. Business Horizons, 62(1), pp. 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Mandal, R., & Mete, J. (2023). Teachers and Students’ Perception towards Integration of Artificial Intelligence in School Curriculum: A Survey. International Journal of Multidisciplinary Educational Research, 12(7), pp. 95–103. http://ijmer.in.doi./2023/12.07.93
Walter, Y. (2024). Embracing the Future of Artificial Intelligence in the Classroom: The Relevance of AI Literacy, Prompt Engineering, and Critical Thinking in Modern Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3. EDN: https://elibrary.ru/BTLYPD
Wang, F., King, R. B., Chai, C. S., & Zhou, Y. (2023). University Students’ Intentions to Learn Artificial Intelligence: The Roles of Supportive Environments and Expectancy Value Beliefs. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 51. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00417-2. EDN: https://elibrary.ru/QIYVPT
Yin, S. X., & Goh, D. H. L. (2024). Factors Influencing University Students’ AI Use and Knowledge Acquisition. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 61(1), pp. 1162–1164. https://doi.org/10.1002/pra2.1218. EDN: https://elibrary.ru/ASAWEV
Yurt, E., & Kaşarcı, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), pp. 308–325. https://doi.org/10.46328/ijte.725. EDN: https://elibrary.ru/NVICKG
Záhorec, J., & Kuruc, M. (2023). Testing of Digital Skills of Students and Teachers in Slovakia. European Journal of Contemporary Education, 12(4), pp. 1472–1487. https://doi.org/10.13187/ejced.2023.4.1472. EDN: https://elibrary.ru/JRAJGA
References
Aleshkovskiy, I. A., Gasparishvili, A. T., Narbut, N. P., et al. (2024). Russian students on the opportunities and limitations of using artificial intelligence in learning. RUDN Journal of Sociology, 24(2), 335–353. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353. EDN: https://elibrary.ru/OAUOBU
Buyakova, K. I., Dmitriev, Ya. A., Ivanova, A. S., Feshchenko, A. V., & Yakovleva, K. I. (2024). Students’ and teachers’ attitudes towards the use of artificial intelligence tools at university. Education and Science, 26(7), 160–193. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193. EDN: https://elibrary.ru/BSEUWY
Zhelnina, E. V., & Lyubavina, N. V. (2025). Factors influencing teachers’ adoption of artificial intelligence tools in the educational process. Russian Journal of Education and Psychology, 16(3), 332–347. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-3-735. EDN: https://elibrary.ru/TJNSNV
Ivakhnenko, E. N., & Nikolskiy, V. S. (2023). ChatGPT in higher education and science: Threats or valuable resource? Higher Education in Russia, 32(4), 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. EDN: https://elibrary.ru/TZHIHU
Kalashnikova, E. K., & Karpov, E. K. (2025). Digital literacy of students: Methodology, testing, assessment. Educational Studies Moscow, (1), 169–196. https://doi.org/10.17323/vo-2025-17011. EDN: https://elibrary.ru/AYRECD
Kennon, O. V., Pustoshilo, P. V., & Ivantsov, A. A. (2025). The problem of using neural networks and artificial intelligence tools by university students: Ethical aspect. Russian Journal of Education and Psychology, 16(3), 192–210. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. EDN: https://elibrary.ru/UCXRNH
Kostikova, L. P., Esenina, N. E., & Olkov, A. S. (2025). Artificial intelligence in the educational process of a modern university: Results of a student survey. Scientific and Methodological Electronic Journal “Koncept”, (2), 93–109. Retrieved from https://e-koncept.ru/2025/251022.htm. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11022. EDN: https://elibrary.ru/DFYRUS
Matushak, A. F., Pavlova, O. Yu., Nosova, L. S., Velieva, L. F., & Salimova, I. M. (2025). The role of artificial intelligence and digital technologies in higher education. Russian Journal of Education and Psychology, 16(2), 73–94. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-2-731. EDN: https://elibrary.ru/OYXKXH
Sysoev, P. V. (2025). Personalized learning based on artificial intelligence technologies: How ready are modern students for new educational opportunities? Higher Education in Russia, 34(2), 51–71. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71. EDN: https://elibrary.ru/WEAGVQ
Adhikari, N., & Gope, L. (2025). Students’ perception and preference of the application of artificial intelligence (AI) in higher education: A metacognitive exploration. The International Journal of Indian Psychology, 13(1), 207–218. https://doi.org/10.25215/1301.019
Chai, C. S., Lin, P.-Y., Siu-Yung Jong, M., Dai, Y., Chiu, T. K. F., & Qin, J. (2021). Perceptions of and behavioral intentions towards learning artificial intelligence in primary school students. Educational Technology & Society, 24(3), 89–101.
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence and higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 20. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8. EDN: https://elibrary.ru/IPICGR
Gupta, K. P., & Bhaskar, P. (2020). Inhibiting and motivating factors influencing teachers’ adoption of AI based teaching and learning solutions: Prioritization using analytic hierarchy process. Journal of Information Technology Education: Research, 19, 693–723. https://doi.org/10.28945/4640. EDN: https://elibrary.ru/ZRCXQZ
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri in my hand, who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Mandal, R., & Mete, J. (2023). Teachers and students’ perception towards integration of artificial intelligence in school curriculum: A survey. International Journal of Multidisciplinary Educational Research, 12(7), 95–103. http://ijmer.in.doi./2023/12.07.93
Walter, Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3. EDN: https://elibrary.ru/BTLYPD
Wang, F., King, R. B., Chai, C. S., & Zhou, Y. (2023). University students’ intentions to learn artificial intelligence: The roles of supportive environments and expectancy value beliefs. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 51. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00417-2. EDN: https://elibrary.ru/QIYVPT
Yin, S. X., & Goh, D. H. L. (2024). Factors Influencing University Students’ AI Use and Knowledge Acquisition. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 61(1), pp. 1162–1164. https://doi.org/10.1002/pra2.1218. EDN: https://elibrary.ru/ASAWEV
Yurt, E., & Kaşarcı, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), pp. 308–325. https://doi.org/10.46328/ijte.725. EDN: https://elibrary.ru/NVICKG
Záhorec, J., & Kuruc, M. (2023). Testing of Digital Skills of Students and Teachers in Slovakia. European Journal of Contemporary Education, 12(4), pp. 1472–1487. https://doi.org/10.13187/ejced.2023.4.1472. EDN: https://elibrary.ru/JRAJGA
Copyright (c) 2026 Yulia S. Kostrova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
