Влияние техностресса на преподавателей вуза в условиях цифровизации образования
Аннотация
Обоснование. Актуальность статьи определяется задачами цифровизации образования и фокусированием на развитие цифровой деятельности преподавателя вуза в рамках государственной политики России в области цифровой трансформации общества и образования. Одной из технологий, обеспечивающих равнозначные возможности профессиональной подготовки специалистов, являются цифровые технологии обучения. Однако, помимо возможностей, внедрение этих технологий сопровождается многочисленными этическими проблемами, в частности проблемой техностресса, которая иногда ставит под сомнение экономическую целесообразность их широкого и бесконтрольного использования.
Цель исследования – определить влияние техностресса на профессорско-преподавательский состав, с учетом опыта Самарского государственного экономического университета.
Материалы и методы. Материалом работы послужили научные работы отечественных и зарубежных авторов по теме исследования, законодательные акты, электронные ресурсы и др. Методами исследования были интервьюирование, методы описания, наблюдения и анализа, а также перекрестное исследование.
Результаты. Результаты работы углубляют понимание исследуемой темы путем представления характеристики понятия техностресса в российских и зарубежных источниках, определения его влияния на преподавателей (способствует возникновению профессиональных проблем, таких как эмоциональное выгорание, низкая удовлетворенность работой вплоть до ухода из профессии). Преподаватели могут ассоциировать использование ИКТ с повышенной подверженностью этим негативным эмоциям, что приводит к тому, что они сводят к минимуму свою зависимость от технологий как механизма преодоления негативных последствий. Распространенность техностресса среди респондентов составила чуть более половины. В целом, у респондентов наблюдался умеренный уровень техностресса. Чем больше опыт работы, тем меньше вероятность возникновения техностресса и тем ниже уровень его проявления. Возраст и пол профессорско-преподавательского состава, а также количество часов, затрачиваемых в день на использование технических устройств, посещение тренингов, связанных с технологиями, а также годы использования компьютерных гаджетов существенно не повлияли на их переживание техностресса.
Скачивания
Литература
Громова, Т. В. (2024). Готовность преподавателя вуза к цифровой трансформации образовательного процесса. Russian Journal of Education and Psychology, 15(5), с. 181–197. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-5SE-641. EDN: https://elibrary.ru/NXBVZN
Громова, Т. В. (2023). Цифровая трансформация высшего образования: компоненты и условия функционирования (на примере Самарского государственного экономического университета). Инновации, (2(292)), с. 66–73. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2023.292.2.010. EDN: https://elibrary.ru/VFLDLB
Зеер, Э. Ф., Ломовцева, Н. В., & Третьякова, В. С. (2020). Готовность преподавателей вузов к онлайн образованию: цифровая компетентность, опыт исследования. Педагогическое образование в России, (3), с. 26–39. https://doi.org/10.26170/po20-03-03. EDN: https://elibrary.ru/HMOWMJ
Коновалова, В. Г. (2022). Цифровые технологии как фактор техностресса: проблемы и возможности их решения. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России, (3(60)), с. 17–21. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2022-11-3-17-21. EDN: https://elibrary.ru/GGQXQN. URL: https://znanium.ru/read?id=394355&pagenum=17
Консорциум региональных экономических университетов. URL: https://www.sseu.ru/press-centr/konsorcium
Паспорт стратегии Цифровой трансформации образования / Министерство просвещения Российской Федерации. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/267a55edc9394c4fd7db31026f68f2dd
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы [Электронный ресурс]. (2017). URL: http://kremlin.ru/acts/bank/41919; https://рцис.рф/storage/uploads/2022/11/28/6384c39e5cd0e-9-2017-N-203-.pdf
Amin, E. B., Al Dmour, R., Al Dmour, H., & Al Dmour, A. (2024). Technostress Impact on Educator Productivity: Gender Differences in Jordan’s Higher Education. Electronic Journal of e Learning, 22(8), pp. 60–75. https://doi.org/10.34190/ejel.22.8.3608. EDN: https://elibrary.ru/IQMPZF
Arslan, İ., & Yiğit, M. F. (2024). A Review of Studies on School Administrators’ Technology Leadership in Türkiye. Kastamonu Education Journal, 32(1), pp. 51-70. https://doi.org/10.24106/kefdergi.1426474
Computer Revolution. Reading, Menlo Park: Addison Wesley. URL: https://rusneb.ru/catalog/005289_000028_RU_CCPL_KNIGA_Англ+88_B+87-835913
Cahapay, M. B., & Bangoc II, N. F. (2021). Technostress, Work Performance, Job Satisfaction, and Career Commitment of Teachers Amid COVID 19 Crisis in the Philippines. International Journal of Educational Research and Innovation (IJERI), (16), pp. 260–275. https://doi.org/10.46661/ijeri.6145. EDN: https://elibrary.ru/CWBAGQ
Califf, C. B., & Brooks, S. (2020). An Empirical Study of Techno Stressors, Literacy Facilitation, Burnout, and Turnover Intention as Experienced by K 12 Teachers. Computers & Education, (157), pp. 1–11. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103971. EDN: https://elibrary.ru/JZHAYX
Chiappetta, M. (2017). The Technostress: Definition, Symptoms and Risk Prevention. Senses and Sciences, 4(1), pp. 358–361. https://doi.org/10.14616/sands-2017-1-358361
Chou, H. L., & Chou, C. (2021). A Multigroup Analysis of Factors Underlying Teachers’ Technostress and Their Continuance Intention Toward Online Teaching. Computers & Education, (175), p. 104335. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104335. EDN: https://elibrary.ru/CAKODG
Dong, Y., Xu, C., Chai, C. S., & Zhai, X. (2020). Exploring the Structural Relationship Among Teachers’ Technostress, Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), Computer Self Efficacy and School Support. The Asia Pacific Education Researcher, 29(3), pp. 147–157. https://doi.org/10.1007/s40299-019-00461-5
Dragano, N., & Lunau, T. (2020). Technostress at Work and Mental Health: Concepts and Research Results. Current Opinion in Psychiatry, 33(4), pp. 407–413. https://doi.org/10.1097/yco.0000000000000613. EDN: https://elibrary.ru/QIWVKW
Li, L., Li, L., Zhong, B., & Yang, Y. (2024). A Scientometric Analysis of Technostress in Education from 1991 to 2022. Education and Information Technologies, (29), pp. 23155–23183. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12781-1
Lin, Y., & Yu, Z. (2024). An Integrated Bibliometric Analysis and Systematic Review Modelling Students’ Technostress in Higher Education. Behaviour & Information Technology, 44(4), pp. 21–25. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2332458
Tarafdar, M., Tu, Q., Ragu Nathan, B. S., & Ragu Nathan, T. S. (2007). The Impact of Technostress on Role Stress and Productivity. Journal of Management Information Systems, 24(1), pp. 301–328. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240109
Pagán Garbín, I., Méndez, I., & Martínez Ramón, J. P. (2024). Exploration of Stress, Burnout and Technostress Levels in Teachers. Prediction of Their Resilience Levels Using an Artificial Neuronal Network (ANN). Teaching and Teacher Education, (148), p. 104717. https://doi.org/10.1016/j.tate.2024.104717. EDN: https://elibrary.ru/WUQXUZ
Qi, C. (2019). A Double Edged Sword? Exploring the Impact of Students’ Academic Usage of Mobile Devices on Technostress and Academic Performance. Behaviour & Information Technology, 38(12), pp. 1–18. https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1585476.
Ragu Nathan, T. S., Tarafdar, M., Ragu Nathan, B. S., & Tu, Q. (2008). The Consequences of Technostress for End Users in Organizations: Conceptual Development and Empirical Validation. Information Systems Research, 19(4), pp. 417–433. https://doi.org/10.1287/isre.1070.0165.
Saleem, F., Chikhaoui, E., & Malik, M. I. (2024). Technostress in Students and Quality of Online Learning: Role of Instructor and University Support. Frontiers in Education, (9), p. 1309642. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1309642. EDN: https://elibrary.ru/NXHXDB
Shu, Q., Tu, Q., & Wang, K. (2011). The Impact of Computer Self Efficacy and Technology Dependence on Computer Related Technostress: A Social Cognitive Theory Perspective. International Journal of Human Computer Interaction, 27(10), pp. 923–939. https://doi.org/10.1080/10447318.2011.555313
Zhao, G., Wang, Q., Wu, L., & Dong, Y. (2022). Exploring the Structural Relationship Between University Support, Students’ Technostress, and Burnout in Technology Enhanced Learning. The Asia Pacific Education Researcher, 31(4), pp. 463–473. https://doi.org/10.1007/s40299-021-00588-4. EDN: https://elibrary.ru/MTYVBB
References
Gromova, T. V. (2024). Readiness of a university teacher for the digital transformation of the educational process. Russian Journal of Education and Psychology, 15(5), 181–197. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-5SE-641. EDN: https://elibrary.ru/NXBVZN
Gromova, T. V. (2023). Digital transformation of higher education: Components and operating conditions (the case of Samara State University of Economics). Innovations, (2(292)), 66–73. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2023.292.2.010. EDN: https://elibrary.ru/VFLDLB
Zeer, E. F., Lomovtseva, N. V., & Tretyakova, V. S. (2020). Readiness of university teachers for online education: Digital competence, research experience. Pedagogical Education in Russia, (3), 26–39. https://doi.org/10.26170/po20-03-03. EDN: https://elibrary.ru/HMOWMJ
Konovalova, V. G. (2022). Digital technologies as a factor of technostress: Problems and opportunities for their solution. Human Resource and Intellectual Resources Management in Russia, (3(60)), 17–21. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2022-11-3-17-21. EDN: https://elibrary.ru/GGQXQN. Retrieved from https://znanium.ru/read?id=394355&pagenum=17
Consortium of Regional Economic Universities. Retrieved from https://www.sseu.ru/press-centr/konsorcium
Passport of the Digital Transformation of Education Strategy / Ministry of Education of the Russian Federation. Retrieved from https://docs.edu.gov.ru/document/267a55edc9394c4fd7db31026f68f2dd
Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017–2030 [Electronic resource]. (2017). Retrieved from http://kremlin.ru/acts/bank/41919; https://рцис.рф/storage/uploads/2022/11/28/6384c39e5cd0e-9-2017-N-203-.pdf
Amin, E. B., Al Dmour, R., Al Dmour, H., & Al Dmour, A. (2024). Technostress impact on educator productivity: Gender differences in Jordan’s higher education. Electronic Journal of e Learning, 22(8), 60–75. https://doi.org/10.34190/ejel.22.8.3608. EDN: https://elibrary.ru/IQMPZF
Arslan, İ., & Yiğit, M. F. (2024). A review of studies on school administrators’ technology leadership in Türkiye. Kastamonu Education Journal, 32(1), 51–70. https://doi.org/10.24106/kefdergi.1426474
Computer revolution. Reading, Menlo Park: Addison Wesley. Retrieved from https://rusneb.ru/catalog/005289_000028_RU_CCPL_KNIGA_Англ+88_B+87-835913
Cahapay, M. B., & Bangoc II, N. F. (2021). Technostress, work performance, job satisfaction, and career commitment of teachers amid COVID 19 crisis in the Philippines. International Journal of Educational Research and Innovation (IJERI), (16), 260–275. https://doi.org/10.46661/ijeri.6145. EDN: https://elibrary.ru/CWBAGQ
Califf, C. B., & Brooks, S. (2020). An empirical study of technostressors, literacy facilitation, burnout, and turnover intention as experienced by K 12 teachers. Computers & Education, (157), 1–11. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103971. EDN: https://elibrary.ru/JZHAYX
Chiappetta, M. (2017). The technostress: Definition, symptoms and risk prevention. Senses and Sciences, 4(1), 358–361. https://doi.org/10.14616/sands-2017-1-358361
Chou, H. L., & Chou, C. (2021). A multigroup analysis of factors underlying teachers’ technostress and their continuance intention toward online teaching. Computers & Education, (175), 104335. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104335. EDN: https://elibrary.ru/CAKODG
Dong, Y., Xu, C., Chai, C. S., & Zhai, X. (2020). Exploring the structural relationship among teachers’ technostress, technological pedagogical content knowledge (TPACK), computer self efficacy and school support. The Asia Pacific Education Researcher, 29(3), 147–157. https://doi.org/10.1007/s40299-019-00461-5
Dragano, N., & Lunau, T. (2020). Technostress at work and mental health: Concepts and research results. Current Opinion in Psychiatry, 33(4), 407–413. https://doi.org/10.1097/yco.0000000000000613. EDN: https://elibrary.ru/QIWVKW
Li, L., Li, L., Zhong, B., & Yang, Y. (2024). A scientometric analysis of technostress in education from 1991 to 2022. Education and Information Technologies, (29), 23155–23183. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12781-1
Lin, Y., & Yu, Z. (2024). An integrated bibliometric analysis and systematic review modelling students’ technostress in higher education. Behaviour & Information Technology, 44(4), 21–25. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2332458
Tarafdar, M., Tu, Q., Ragu Nathan, B. S., & Ragu Nathan, T. S. (2007). The impact of technostress on role stress and productivity. Journal of Management Information Systems, 24(1), 301–328. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240109
Pagán Garbín, I., Méndez, I., & Martínez Ramón, J. P. (2024). Exploration of stress, burnout and technostress levels in teachers. Prediction of their resilience levels using an artificial neuronal network (ANN). Teaching and Teacher Education, (148), 104717. https://doi.org/10.1016/j.tate.2024.104717. EDN: https://elibrary.ru/WUQXUZ
Qi, C. (2019). A double edged sword? Exploring the impact of students’ academic usage of mobile devices on technostress and academic performance. Behaviour & Information Technology, 38(12), 1–18. https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1585476
Ragu Nathan, T. S., Tarafdar, M., Ragu Nathan, B. S., & Tu, Q. (2008). The consequences of technostress for end users in organizations: Conceptual development and empirical validation. Information Systems Research, 19(4), 417–433. https://doi.org/10.1287/isre.1070.0165
Saleem, F., Chikhaoui, E., & Malik, M. I. (2024). Technostress in students and quality of online learning: Role of instructor and university support. Frontiers in Education, (9), 1309642. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1309642. EDN: https://elibrary.ru/NXHXDB
Shu, Q., Tu, Q., & Wang, K. (2011). The impact of computer self efficacy and technology dependence on computer related technostress: A social cognitive theory perspective. International Journal of Human Computer Interaction, 27(10), 923–939. https://doi.org/10.1080/10447318.2011.555313
Zhao, G., Wang, Q., Wu, L., & Dong, Y. (2022). Exploring the structural relationship between university support, students’ technostress, and burnout in technology enhanced learning. The Asia Pacific Education Researcher, 31(4), 463–473. https://doi.org/10.1007/s40299-021-00588-4. EDN: https://elibrary.ru/MTYVBB
Copyright (c) 2026 Tatiana V. Gromova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
