Исследование использования ИИ-инструментов и приобретения языка в иностранном языковом образовании
Аннотация
Обоснование. С глубокой интеграцией различных инструментов искусственного интеллекта, среди которых выделяются ChatGPT и Grammarly, в высшем иностранном языковом образовании наступает ключевой период трансформации педагогических моделей, которая направлена от технической поддержки к интеллектуальной интеграции. Благодаря предоставлению своевременной обратной связи и индивидуального консультирования эти инструменты постепенно становятся важным вспомогательным средством для преподавателей и студентов при проведении письменных работ, тренировок устной речи, а также организации индивидуализированного самостоятельного обучения
Цель. В рамках модели технологического принятия и теории усвоения второго языка исследовать влияние характера использования инструментов ИИ (частоты, сценариев, целей) на эффективность овладения иностранным языком, с акцентом на проверку ключевой опосредующей роли “воспринимаемой полезности” и “воспринимаемой простоты использования”.
Материалы и методы. Для проведения исследования двух групп, а именно студентов и преподавателей иностранных языков в высших учебных заведениях, используются методы анкетирования и анализа научной литературы; особое внимание уделяется анализу характеристик поведения при использовании инструментов искусственного интеллекта, уровня принятия этих технологий, а также связи указанных факторов с субъективно воспринимаемыми результатами изучения иностранного языка (или педагогической деятельности).
Результаты. Результаты исследования показывают, что целенаправленное и частое использование инструментов искусственного интеллекта усиливает у обучающихся воспринимаемую полезность этих технологий; такое признание их ценности в конечном итоге трансформируется в значительный прогресс в языковых компетенциях. Однако существует и риск, что чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта может подорвать самостоятельность обучающихся, поэтому следует сосредоточиться на изучении его долгосрочного влияния на развитие высших форм мышления, таких как критическое и инновационное.
EDN: JMUJCP
Скачивания
Литература
Ali, Z. (2020). Artificial Intelligence (AI): A review of its uses in language teaching and learning. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 769(1), 012043. https://doi.org/10.1088/1757-899x/769/1/012043. EDN: https://elibrary.ru/NDKFOB
Chao, C. J., Lin, H. K., Huang, T. C., Hsu, K. C., & Hsieh, C. Y. (2012). The application of affective tutoring systems (ATS) in enhancing learners’ motivation. В Workshop proceedings of the 20th international conference on computers in education (ICCE) (pp. 58–66). Asia Pacific Society for Computers in Education.
Chen, X., Zou, D., Xie, H., & Cheng, G. (2021a). Twenty years of personalized language learning. Educational Technology & Society, 24(1), 205–222.
Gierl, M. J., Latifi, S., Lai, H., Boulais, A. P., & De Champlain, A. (2014). Automated essay scoring and the future of educational assessment in medical education. Medical Education, 48(10), 950–962.
Godwin Jones, R. (2019). In a world of SMART technology, why learn another language? Journal of Educational Technology & Society, 22(2), 4–13.
Guan, C., Mou, J., & Jiang, Z. (2020). Artificial intelligence innovation in education: A twenty year data driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, 4(4), 134–147. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2020.09.001. EDN: https://elibrary.ru/RVQZQS
Hadley, G., & Boon, A. (2023). Critical thinking. Routledge, 374 p.
Hinojo Lucena, F.-J., Aznar Díaz, I., Cáceres Reche, M.-P., & Romero Rodríguez, J.-M. (2019). Artificial intelligence in higher education: A bibliometric study on its impact in the scientific literature. Education Sciences, 9(1), 51. https://doi.org/10.3390/educsci9010051
Holec, H. (1981). Autonomy and foreign language learning. Oxford: Pergamon Press (Published for the Council of Europe), 59 p.
Huang, X., Zou, D., Cheng, G., Chen, X., & Xie, H. (2023). Trends, research issues and applications of artificial intelligence in language education. Educational Technology & Society, 26(1), 112–131. Получено с: https://www.jstor.org/stable/48707971
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020a). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001. EDN: https://elibrary.ru/CDKAZB
Ijaz, K., Bogdanovych, A., & Trescak, T. (2016). Virtual worlds vs books and videos in history education. Interactive Learning Environments, 25(7), 904–929. https://doi.org/10.1080/10494820.2016.1225099
Ismail, C. (2022). Towards Intelligent TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI) based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468. EDN: https://elibrary.ru/IRZPTC
Jeon, J., & Lee, S. (2023). Large language models in education: A focus on the complementary relationship between human teachers and ChatGPT. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11834-1. EDN: https://elibrary.ru/YLXWGE
Kostka, I., & Toncelli, R. (2023). Exploring applications of ChatGPT to English language teaching: Opportunities, challenges, and recommendations. TESL EJ, 27(3). https://doi.org/10.55593/ej.27107int. EDN: https://elibrary.ru/YBXCPH
Muñoz Basols, J., Gutiérrez, M. F., & Balkwill, E. (2025). Opportunities for artificial intelligence (AI) in language teaching and learning. В J. Muñoz Basols, M. F. Gutiérrez, & L. Cerezo (Eds.), Technology mediated language teaching: From social justice to artificial intelligence (pp. 297–315). Multilingual Matters & Channel View Publications. https://doi.org/10.2307/jj.29308406.19
Murphy, R. F. (2019). Artificial intelligence applications to support K 12 teachers and teaching: A review of promising applications, opportunities, and challenges. RAND Corporation. https://doi.org/10.7249/PE315
Norton, B., & Kramsch, C. (2013). Second language acquisition theory revisited. В Identity and language learning: Extending the conversation (pp. 146–169). Multilingual Matters & Channel View Publications.
Ortega, L. (2017). New CALL SLA research interfaces for the 21st century: Towards equitable multilingualism. CALICO Journal, 34(3), 285–316.
Pokrivčáková, S. (2019). Preparing teachers for the application of AI powered technologies in foreign language education. Journal of Language and Cultural Education, 7(3), 135–153.
Schraw, G., & Moshman, D. (1995). Metacognitive theories. Educational Psychology Review, 7(4), 351–371. https://doi.org/10.1007/BF02212307. EDN: https://elibrary.ru/RXJPSY
Sharples, M., & Pérez, R. P. (2022, July 4). Original essays written in seconds: How ‘transformers’ will change assessment. Times Higher Education.
Su, Y., Lin, Y., & Lai, C. (2023). Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms. Assessing Writing, 57. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100752
Tang, K. Y., Chang, C. Y., & Hwang, G. J. (2021). Trends in artificial intelligence supported e learning: A systematic review and co citation network analysis (1998–2019). Interactive Learning Environments, 1–19. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1875001. EDN: https://elibrary.ru/WAIWBB
Tochon, F. V. (2014). Help them learn a language deeply: Deep approach to world languages and cultures. Deep University Press, 450 p.
Tsai, S. C., Chen, C. H., Shiao, Y. T., Ciou, J. S., & Wu, T. N. (2020). Precision education with statistical learning and deep learning: A case study in Taiwan. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1–13.
Tuomi, I. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education: Policies for the future (M. Cabrera, R. Vuorikari, & Y. Punie, Eds.; JRC113226). Publications Office of the European Union.
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy makers. https://doi.org/10.54675/PCSP7350
Warner, C., & Dupuy, B. (2018). Moving toward multiliteracies in foreign language teaching: Past and present perspectives… and beyond. Foreign Language Annals, 51(1), 116–128.
Wolf, M. J., Miller, K. W., & Grodzinsky, F. S. (2017). Why we should have seen that coming: Comments on Microsoft’s Tay “experiment” and wider implications. The ORBIT Journal, 1(1). https://doi.org/10.29297/orbit.v1i1.42
Yang, S. J., Ogata, H., Matsui, T., & Chen, N. S. (2021). Human centered artificial intelligence in education: Seeing the invisible through the visible. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100008. EDN: https://elibrary.ru/SXCZQH
Zawacki Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education — where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27.
Zhao, Q. R. (2024). Investigation and analysis of English autonomous learning ability of application oriented university students in the era of artificial intelligence. Overseas English, (24), 189–191.
Copyright (c) 2025 Liying Pan
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
