Обоснование. Современные требования к профессиональной подготовке филологов определяют необходимость развития эффективных англоязычных коммуникативных навыков, а использование нейросетевых технологий представляет собой инновационный подход к оптимизации данного процесса, что обусловливает актуальность разработки специализированной лингводидактической системы. Цель – разработка и теоретическое обоснование лингводидактической системы развития англоязычных коммуникативных навыков у студентов-филологов на основе интеграции традиционных методов обучения и нейросетевых технологий для повышения эффективности процесса обучения и индивидуализации образовательной траектории. Материалы и методы. Исследование основано на анализе образовательных программ, современных научных работ в области лингводидактики и искусственного интеллекта. Основными методами выступили теоретический анализ, синтез, моделирование и сравнительно-сопоставительный анализ. Результаты. Разработана комплексная четырехблочная лингводидактическая система (мотивационно-целевой, теоретико-методологический, содержательный, результативно-оценочный блоки). Определены ключевые принципы (саморазвития, активного участия, мотивации, сотрудничества и др.) и методы (групповые дискуссии, ролевые игры, кейс-метод, кооперативное обучение) формирования коммуникативных навыков с интеграцией нейросетей для анализа речи, генерации учебных материалов и автоматизированной обратной связи. Предложена система критериев (лингвистический, интерактивный, перцептивный, мотивационный, когнитивный) для оценки уровня сформированности коммуникативных навыков.
Background. Modern requirements for the professional training of philologists necessitate the development of effective English-language communicative skills. The use of neural network technologies represents an innovative approach to optimizing this process, which underscores the relevance of developing a specialized linguodidactic system. Purpose. The development and theoretical substantiation of a linguodidactic system for enhancing English communication skills among Philology students using neural network technologies, as well as an evaluation of their effectiveness in the educational process. Materials and methods. The research is based on an analysis of educational programs and contemporary scientific works in the fields of linguodidactics and artificial intelligence. The main methods employed were theoretical analysis, synthesis, modeling, and comparative analysis. Results. A comprehensive four-block linguodidactic system has been developed (motivational-target, theoretical-methodological, content, and result-evaluation blocks). Key principles (self-development, active participation, motivation, cooperation, etc.) and methods (group discussions, role-playing games, case method, cooperative learning) for forming communicative skills have been identified, integrating neural networks for speech analysis, generating educational materials, and providing automated feedback. A system of criteria (linguistic, interactive, perceptual, motivational, cognitive) has been proposed for assessing the level of communicative skills development.